Senior PM Dyrektor Operacyjny Projektu

• Min. 7 lat doświadczenia w zarządzaniu złożonymi projektami i programami IT na styku biznesu i technologii, w tym min. 5 lat w prowadzeniu programów transformacyjnych / strategicznych o budżecie >20 mln PLN i obejmujących wiele równoległych strumieni prac


• Doświadczenie w projektach związanych z AI, GenAI, platformami danych (Data Platform, Data Lake, Data Hub), transformacją cyfrową i chmurami (Azure, AWS lub GCP)


• Doświadczenie w dużych organizacjach macierzowych z zespołami min. 1000 osób


• Doświadczenie w zarządzaniu projektami obejmującymi zmianę modelu operacyjnego organizacji, procesów biznesowych i zarządzanie zmianą organizacyjną


• Doświadczenie w prowadzeniu/współprowadzeniu projektów z Generative AI, LLM, chatboty, agentów AI i Machine Learning


• Doświadczenie z metodykami Agile, Scrum i Kanban i modelach hybrydowych Agile-Waterfall


• Umiejętność oceny biznesowej wartości inicjatyw AI, definiowania KPI, mierników adopcji i korzyści biznesowych


• Doświadczenie w budowaniu roadmap transformacyjnych AI i koordynacji wdrożeń


• Znajomość wymagań regulacyjnych, w tym AI Act, RODO, DORA, NIS2, zasad Responsible AI, stronniczości danych i wyjaśnialności modeli


• Bardzo dobra znajomość procesów planowania, budżetowania, raportowania zarządczego, monitorowania korzyści biznesowych, zarządzania ryzykiem i zależnościami między projektami


• Doświadczenie w raportowaniu do kadry C-level


• Doświadczenie w koordynacji pracy zespołów liczących min. 50 osób (w tym architektura, Data Science, deweloperów, ekspertów biznesowych i dostawców zew.)


• Umiejętność prowadzenia wielu równoległych projektów i zarządzania zależnościami


• Wysoko rozwinięte kompetencje przywódcze i komunikacyjne


• Umiejętność podejmowania decyzji w warunkach wysokiej niepewności technologicznej i biznesowej


• Bardzo dobra znajomość narzędzi: Jira, Confluence, MS Project, MS Excel i MS PowerPoint


• Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, automatyka, matematyka, ekonometria lub pokrewne)


• Certyfikat z zakresu PM: PMP, PRINCE2 Practitioner lub SAFe

Mile widziane:

• Doświadczenie w sektorze finansowym, ubezpieczeniowym lub bankowym


• Znajomość AI Governance, Data Governance, Platformy AI, Enterprise Architecture


• Znajomość architektury nowoczesnych rozwiązań AI, w tym Microsoft Azure AI Services, Azure AI Foundry, Azure OpenAI, RAG, agentów AI i platform danych wspierających AI


• Certyfikaty: Microsoft Azure AI Engineer, Azure Solutions Architect, AI Governance, AI Act Practitioner lub TOGAF


• Doświadczenie we wdrażaniu Microsoft Copilot lub innych rozwiązań klasy Enterprise AI


• Znajomość zagadnień FinOps dla środowisk chmurowych i AI

Miejsce pracy: Warszawa (Centrum) hybryda 3 dni/tydzień z biura

Start: ASAP (max. 1 msc OW)

Współpraca: B2B z ITFS

Wynagrodzenie: 170-180 zł/h + VAT (bez płatnych urlopów)

Branża: ubezpieczenia

Proces rekrutacyjny: rozmowa z ITFS (15 min) ➡ rozmowa techniczna z Klientem ➡ decyzja

P3619

,[Zarządzanie operacyjne i koordynacja strategicznego programu transformacji AI, obejmującego wiele równoległych strumieni, Planowanie, organizacja i nadzór nad realizacją inicjatyw AI (kontrola zakresu, harmonogramu, budżetu, jakości), Zapewnienie spójności działań między inicjatywami biznesowymi AI, Platformą AI, obszarem AI Governance, Cybersecurity AI, FinOps AI i Change Management, Koordynacja prac między biznesem, IT, architektami, zespołami danych, compliance i dostawcami, Tworzenie i realizacja roadmapy AI oraz zapewnienie zgodności z AI Governance, FinOps i regulacjami, Odpowiedzialność za monitorowanie i raportowanie realizacji korzyści biznesowych, KPI i wskaźników adopcji rozwiązań AI w organizacji, Nadzór nad procesami zarządzania ryzykiem projektowym, technologicznym, regulacyjnym i operacyjnym związanym z wdrażaniem AI, Zapewnienie zgodności realizowanych inicjatyw z wymaganiami regulacyjnymi, bezpieczeństwa informacji, ochrony danych osobowych oraz standardami AI Governance i Responsible AI, Wsparcie procesu definiowania oraz wdrażania modelu operacyjnego dla rozwiązań AI, w tym procesów utrzymania, rozwoju, monitorowania jakości i rozliczalności usług AI, Zarządzanie ryzykiem, zależnościami projektowymi i usuwanie przeszkód operacyjnych, Przygotowywanie raportów, analiz ROI i rekomendacji dla Komitetu Sterującego i C-level, Planowanie budżetu, kontrola finansowa i monitorowanie efektywności kosztowej inicjatyw AI i usług chmurowych, Koordynacja działań związanych z adopcją rozwiązań AI, budową kompetencji organizacyjnych oraz przygotowaniem organizacji do funkcjonowania w modelu AI-Ready, Zapewnienie wsparcia merytorycznego i organizacyjnego w zakresie pozyskiwania oraz wdrażania rozwiązań AI, w tym oceny ich zasadności biznesowej, Monitorowanie jakości i terminowości dostarczanych rozwiązań, Wspieranie podejmowania decyzji, analiza rezultatów, identyfikacja możliwości biznesowych i rekomendowanie działań optymalizacji, Zarządzanie portfelem inicjatyw AI, zapewnienie optymalnego wykorzystania zasobów organizacji przez priorytetyzację prac i zarządzanie zależnościami] Requirements: Project management, Program management, AI, Machine learning, Agile, Kanban, Waterfall, PMP, GenAI, AI Act, Cloud, Data platform, Prince2, SAFe