Senior Python Developer, KRAKÓW

Wymagania (must have)

  • Kilkuletnie doświadczenie komercyjne w Pythonie
  • Bardzo dobra znajomość programowania obiektowego (OOP)
  • Doświadczenie w testowaniu (TDD, pytest)
  • Znajomość dobrych praktyk programistycznych i code review
  • Umiejętność pisania „pythonic code” i identyfikowania code smells
  • Znajomość zasad SOLID i wzorców projektowych
  • Doświadczenie z Git
  • Praca w środowisku Agile (mile widziane CI/CD)

Mile widziane

  • Wykształcenie techniczne (Informatyka, Matematyka, Fizyka lub pokrewne)
  • Znajomość obszaru risk analytics / credit risk
  • Biblioteki: NumPy, pandas, SciPy, polars, Matplotlib
  • Doświadczenie z Big Data (np. PySpark)
  • Udział w projektach open source lub tworzeniu bibliotek Python

Stanowisko: Senior Python Developer - Financial Engineering (Credit Risk)
Lokalizacja: Praca w modelu hybrydowym 6 dni na miesiąc z biura w Krakowie



Do zespołu Financial Engineering w ramach Global Risk Analytics poszukujemy doświadczonego Python Developera, który wesprze rozwój narzędzi do modelowania ryzyka kredytowego.


Stanowisko znajduje się w zespole Model Enablement, który współpracuje bezpośrednio z modelarzami ryzyka kredytowego (Wholesale Credit Risk), pomagając im efektywnie korzystać z rozwijanych narzędzi oraz wpływając na ich dalszy rozwój.


To rola łącząca programowanie, współpracę z użytkownikami końcowymi oraz realny wpływ na procesy analizy i pomiaru ryzyka w skali globalnej.


Zakres obowiązków



  • Rozwój i utrzymanie bibliotek Python wykorzystywanych w modelowaniu ryzyka kredytowego

  • Współpraca z modelarzami w zakresie poprawnego i efektywnego użycia narzędzi

  • Zbieranie feedbacku i udział w ulepszaniu toolkitów

  • Tworzenie testów oraz rozwój frameworków testowych

  • Współtworzenie rozwiązań wpływających na globalne procesy risk analytics

  • Praca nad prototypami i ich wdrażaniem do środowiska produkcyjnego


Co oferujemy



  • Pracę przy globalnych projektach o realnym wpływie na biznes

  • Możliwość rozwoju w obszarze risk analytics i financial engineering

  • Stabilne zatrudnienie oraz atrakcyjne warunki wynagrodzenia,

  • Benefity: LuxMed, kafeteria MyBenefit

Requirements: Python, TDD, pytest, Git, Agile, CI/CD, NumPy, pandas, SciPy, Big data, Open source
Data publikacji: 2026-04-30
APLIKUJ