- Kilkuletnie doświadczenie komercyjne w Pythonie
- Bardzo dobra znajomość programowania obiektowego (OOP)
- Doświadczenie w testowaniu (TDD, pytest)
- Znajomość dobrych praktyk programistycznych i code review
- Umiejętność pisania „pythonic code” i identyfikowania code smells
- Znajomość zasad SOLID i wzorców projektowych
- Doświadczenie z Git
- Praca w środowisku Agile (mile widziane CI/CD)
Mile widziane
- Wykształcenie techniczne (Informatyka, Matematyka, Fizyka lub pokrewne)
- Znajomość obszaru risk analytics / credit risk
- Biblioteki: NumPy, pandas, SciPy, polars, Matplotlib
- Doświadczenie z Big Data (np. PySpark)
- Udział w projektach open source lub tworzeniu bibliotek Python
Stanowisko: Senior Python Developer - Financial Engineering (Credit Risk)
Lokalizacja: Praca w modelu hybrydowym 6 dni na miesiąc z biura w Krakowie
Do zespołu Financial Engineering w ramach Global Risk Analytics poszukujemy doświadczonego Python Developera, który wesprze rozwój narzędzi do modelowania ryzyka kredytowego.
Stanowisko znajduje się w zespole Model Enablement, który współpracuje bezpośrednio z modelarzami ryzyka kredytowego (Wholesale Credit Risk), pomagając im efektywnie korzystać z rozwijanych narzędzi oraz wpływając na ich dalszy rozwój.
To rola łącząca programowanie, współpracę z użytkownikami końcowymi oraz realny wpływ na procesy analizy i pomiaru ryzyka w skali globalnej.
Co oferujemy
- Pracę przy globalnych projektach o realnym wpływie na biznes
- Możliwość rozwoju w obszarze risk analytics i financial engineering
- Stabilne zatrudnienie oraz atrakcyjne warunki wynagrodzenia,
- Benefity: LuxMed, kafeteria MyBenefit
,[Rozwój i utrzymanie bibliotek Python wykorzystywanych w modelowaniu ryzyka kredytowego, Współpraca z modelarzami w zakresie poprawnego i efektywnego użycia narzędzi, Zbieranie feedbacku i udział w ulepszaniu toolkitów, Tworzenie testów oraz rozwój frameworków testowych, Współtworzenie rozwiązań wpływających na globalne procesy risk analytics, Praca nad prototypami i ich wdrażaniem do środowiska produkcyjnego] Requirements: TDD, OOP, Git, pandas, NumPy, SciPy, Big Data, Open source, Python