Senior Software Engineer Python

• Minimum 4 lata komercyjnego doświadczenia w backend development z użyciem Python i SQL.
• Doświadczenie w domenie logistyki, analizy sieci i routingu: teoria grafów, modelowanie sieci drogowych, Vehicle Routing Problems.
• Znajomość ekosystemu Google Cloud Platform oraz narzędzi infrastrukturalnych: Kubernetes, Terraform, Airflow.
• Doświadczenie z danymi geoprzestrzennymi w kodzie: H3, algorytmy klasteryzacji, PostGIS.
• Biegła znajomość języka polskiego i angielskiego.

Wspólnie z naszym Partnerem z branży e-commerce poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako Senior Software Engineer (Python). Projekt dotyczy rozwoju wysokowydajnego silnika optymalizacji dostaw (Delivery Optimization Engine), który zastępuje legacy rozwiązania GIS nowoczesną architekturą opartą na Pythonie, Google Cloud Platform i Big Data.

OFERUJEMY:

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Elastyczna forma współpracy B2B.
• Realizacja usług 100% zdalnie.
• Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

13510/DK

,[Implementowanie i optymalizowanie algorytmów routingu oraz analizy sieci z wykorzystaniem teorii grafów i Vehicle Routing Problems., Budowanie i utrzymywanie architektury mikroserwisowej w środowisku Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Composer/Airflow)., Projektowanie i rozwijanie wysokowydajnych, skalowalnych serwisów Python wspierających operacje first- i last-mile., Praca z danymi geoprzestrzennymi, w tym indeksowanie przestrzenne (H3), klasteryzacja oraz integracja z PostGIS., Udział w pracach infrastrukturalnych z użyciem Kubernetes i Terraform oraz utrzymanie pipeline'ów CI/CD., Dbanie o jakość kodu poprzez rzetelne code review oraz stosowanie TDD i zasad clean code.] Requirements: Python, Google Cloud Platform, Airflow, Kubernetes, Terraform, TDD, SQL