Starsza Ekspertka Starszy Ekspert w Zespole Digitalizacji i Sztucznej Inteligencji

• Minimum 7 lat doświadczenia zawodowego w obszarze architektury rozwiązań IT, danych lub AI;
• Minimum 3 lata doświadczenia przy realizacji dużych programów transformacyjnych związanych z analityką danych, platformami danych lub sztuczną inteligencją;
• Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI w dużych organizacjach (preferowane środowiska korporacyjne o złożonej strukturze organizacyjnej);
• Bardzo dobra znajomość architektury platform danych i rozwiązań analitycznych;
• Doświadczenie w projektowaniu architektury dla rozwiązań Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse oraz Data Catalog;
• Dobra znajomość zagadnień związanych z Machine Learning, GenAI, RAG, agentami AI oraz platformami MLOps i LLMOps;
• Umiejętność przełożenia potrzeb biznesowych na rozwiązania technologiczne oraz analityczne;
• Doświadczenie w prowadzeniu analiz architektonicznych, ocenie technologii oraz przygotowywaniu rekomendacji dla zarządów i komitetów sterujących;
• Znajomość zagadnień związanych z zarządzaniem danymi, jakością danych, Data Governance oraz AI Governance;
• Znajomość architektur chmurowych i hybrydowych (Azure, GCP);
• Znajomość zagadnień integracji systemów i wymiany danych (API, ESB, event streaming, ETL/ELT, MCP),
• Znajomość zasad cyberbezpieczeństwa oraz wymagań regulacyjnych związanych z przetwarzaniem danych i wykorzystaniem AI;
• Znajomość notacji i narzędzi architektonicznych (ArchiMate, UML, BPMN);
• Znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną komunikację biznesową i techniczną;
• Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne i systemowe;
• Umiejętność zarządzania złożonymi zależnościami pomiędzy obszarami biznesowymi i technologicznymi;
• Umiejętność koordynacji prac wielu interesariuszy oraz budowania konsensusu w dużej organizacji;
• Samodzielność, odpowiedzialność oraz umiejętność podejmowania decyzji w złożonym środowisku projektowym;
• Proaktywność i inicjowanie usprawnień wspierających rozwój organizacji.

Wymagania opcjonalne (dodatkowe):

• Doświadczenie w sektorze energetycznym, utilities lub infrastrukturze krytycznej;
• Udział w budowie lub transformacji korporacyjnych platform danych i AI;
• Znajomość Microsoft Fabric, Azure AI, Databricks lub podobnych platform klasy enterprise;
• Doświadczenie w realizacji programów związanych z wdrażaniem wymagań AI Act, Data Act, NIS2 lub KSC,
• Certyfikaty z obszaru architektury korporacyjnej, danych lub chmury (TOGAF, ArchiMate, Azure Solutions Architect, Azure Data Engineer, Databricks itp.);
• Doświadczenie w zarządzaniu dużymi programami i projektami transformacyjnymi obejmującymi wiele spółek lub jednostek organizacyjnych.

Grupa Kapitałowa PGE jest największym w Polsce przedsiębiorstwem sektora elektroenergetycznego. Gwarantuje bezpieczne i stabilne dostawy energii elektrycznej do blisko sześciu milionów klientów. Stale się zmieniamy, by realizować nasze strategiczne cele, w tym osiągnięcie neutralności klimatycznej do 2050 r.

PGE S.A. to spółka dominująca Grupy Kapitałowej PGE. Odpowiada za zarządzanie Grupą, zapewnia koordynację działań i wytycza strategiczne kierunki. Zapraszamy do współpracy – razem budujmy przyszłość polskiej energetyki.

Forma zatrudnienia: umowa o pracę

Lokalizacja: Warszawa, praca hybrydowa

Wynagrodzenie: Szczegółowe informacje dotyczące całkowitego wynagrodzenia oraz ewentualnych świadczeń dodatkowych przekazywane są osobom kandydującym przed rozmową rekrutacyjną.

Poszukujemy osoby, która będzie wspierać realizację strategicznych inicjatyw związanych z rozwojem architektury danych i AI, standaryzacją rozwiązań, wdrażaniem nowoczesnych platform analitycznych oraz wykorzystaniem sztucznej inteligencji w działalności operacyjnej i korporacyjnej.

,[Współtworzenie oraz rozwój docelowej architektury danych, analityki i AI dla Grupy Kapitałowej PGE;, Wsparcie Programu transformacji obszaru analityki danych i AI poprzez przygotowywanie koncepcji, analiz i rekomendacji architektonicznych;, Koordynacja działań pomiędzy obszarami biznesowymi, IT, cyberbezpieczeństwa, zarządzania danymi oraz dostawcami rozwiązań;, Nadzór architektoniczny nad projektami związanymi z platformami Data Lake, Data Warehouse, MDM, Data Catalog, Machine Learning, Generative AI oraz Agentic AI;, Ocena, dobór i standaryzacja technologii wspierających rozwój kompetencji analitycznych i AI w Grupie;, Identyfikowanie zależności pomiędzy procesami biznesowymi, danymi, modelami analitycznymi i rozwiązaniami AI;, Przygotowywanie opinii architektonicznych, analiz wykonalności, roadmap rozwoju oraz rekomendacji dla kluczowych inicjatyw;, Wspieranie budowy ładu danych i AI, w tym wdrażania zasad Data Governance oraz AI Governance;, Współpraca z kadrą zarządzającą oraz właścicielami procesów w zakresie identyfikacji i realizacji inicjatyw o wysokiej wartości biznesowej;, Monitorowanie trendów technologicznych i rekomendowanie kierunków rozwoju architektury danych i AI.] Requirements: Machine learning, Azure Additionally: Sport subscription, Training budget, Private healthcare, Lunch card, Free coffee, Canteen, Bike parking, Mobile phone, In-house trainings.