Test Automation Engineer Python Robot Framework

Upvanta Remote 2026-10-08

Nasze oczekiwania

Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze testowania oprogramowania, inżynierii jakości lub automatyzacji testów.
Co najmniej 2 lata doświadczenia w walidacji danych lub testowaniu rozwiązań zorientowanych na dane.
Minimum 2 lata praktycznego doświadczenia z Robot Framework.
Bardzo dobra znajomość języka Python oraz umiejętność tworzenia własnych bibliotek i narzędzi testowych.
Praktyczna znajomość SQL i doświadczenie w analizie, porównywaniu oraz uzgadnianiu danych.
Doświadczenie w walidacji danych i mapowań pomiędzy różnymi formatami plików.
Znajomość zagadnień związanych z testami regresyjnymi, analizą defektów i ustalaniem ich przyczyn źródłowych.
Doświadczenie w pracy z Git oraz narzędziami CI/CD.
Umiejętność analitycznego myślenia, rozwiązywania problemów i wyciągania wniosków na podstawie danych.
Dobra komunikacja oraz umiejętność współpracy z zespołami projektowymi.
Dbałość o szczegóły, jakość dokumentacji i rzetelność w realizacji zadań.

Dodatkowym atutem będzie

Znajomość Allotrope Simple Model (ASM) i doświadczenie w pracy z danymi laboratoryjnymi.
Znajomość JSON Schema, modeli semantycznych danych i kontrolowanych słowników pojęć.
Doświadczenie w pracy z DuckDB i formatem Parquet.
Znajomość Jira i Xray oraz doświadczenie w zarządzaniu testami i defektami.
Praktyczna znajomość GitHub Actions, Docker lub innych rozwiązań konteneryzacyjnych.
Doświadczenie w środowisku farmaceutycznym, laboratoryjnym lub regulowanym, w szczególności GxP.
Znajomość zasad dokumentowania i audytowania procesów walidacyjnych.

Kogo szukamy?

Poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Test Automation Engineer, która dołączy do projektu z obszaru Life Sciences / Pharma i będzie odpowiedzialna za automatyzację testów oraz walidację danych pochodzących z urządzeń laboratoryjnych.

Szukamy osoby z praktycznym doświadczeniem w Pythonie i Robot Framework, która potrafi projektować i rozwijać rozwiązania automatyzujące procesy testowe, analizować jakość danych oraz identyfikować niezgodności w procesie ich konwersji.

W projekcie istotne znaczenie mają dokładność, umiejętność analitycznego myślenia oraz dbałość o jakość, spójność i identyfikowalność danych w środowisku o wysokich wymaganiach jakościowych i regulacyjnych.

Co oferujemy?

Udział w projekcie z obszaru Life Sciences / Pharma, związanym z walidacją i jakością danych laboratoryjnych.
Możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami i narzędziami do automatyzacji testów oraz analizy danych.
Rozwój kompetencji w obszarze Python, Robot Framework, SQL i procesów CI/CD.
Współpracę z zespołami technicznymi i biznesowymi przy realizacji złożonych zadań walidacyjnych.
Możliwość zdobycia lub pogłębienia doświadczenia w obszarze standardów danych laboratoryjnych i środowisk regulowanych.
Start współpracy planowany na początek listopada.

,[Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie automatycznych testów walidacyjnych z wykorzystaniem Robot Framework., Tworzenie narzędzi i bibliotek w Pythonie do walidacji danych w formatach JSON, CSV, XML oraz XLS/XLSX., Weryfikacja poprawności konwersji danych laboratoryjnych do formatu Allotrope Simple Model (ASM) JSON., Automatyzacja kontroli schematów, mapowania pól, semantyki oraz formatowania danych., Przeprowadzanie testów funkcjonalnych, regresyjnych, smoke oraz UAT., Analiza wyników testów i identyfikowanie przyczyn niezgodności oraz defektów., Wykorzystanie SQL, DuckDB i Parquet do analizy danych testowych oraz monitorowania trendów jakościowych., Przygotowywanie raportów z testów, zestawień defektów i dokumentacji walidacyjnej., Utrzymywanie i rozwijanie procesów CI/CD z wykorzystaniem GitHub Actions oraz środowisk kontenerowych., Współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi, udział w przeglądach testów oraz analizie i obsłudze defektów., Zapewnianie identyfikowalności testów i wyników walidacji oraz odpowiedniego poziomu dokumentacji i dowodów testowych.] Requirements: Robot Framework, Python, SQL, Git, JSON, GitHub Actions, Docker, GXP