Agentic SDLC Senior Engineer praca hybrydowa

• Minimum 5 lat
  doświadczenia technicznego jako Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test
  Automation Engineer lub na podobnym stanowisku.


• Praktyczna znajomość pełnego
  cyklu życia oprogramowania (SDLC) oraz doświadczenie w pracy w zespołach wytwórczych.


• Doświadczenie w projektowaniu
  i wdrażaniu rozwiązań AI wspierających proces wytwarzania
  oprogramowania,
  w tym narzędzi takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365
  Copilot lub
  modeli open-source.


• Praktyczna umiejętność
  tworzenia agentów AI, workflowów, promptów i skills oraz integrowania ich z
  repozytoriami, CI/CD, code review i procesami testowymi.


• Znajomość Spec-Driven
  Development oraz
  koncepcji LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych; mile widziane doświadczenie
  z LangGraph
  i MCP.


• Doświadczenie w produkcyjnym
  wdrażaniu rozwiązań AI, w tym integracji z systemami, monitorowaniu, zapewnieniu
  bezpieczeństwa oraz dalszym rozwoju.


• Umiejętność identyfikowania
  potrzeb biznesowych i technicznych oraz przekładania ich na konkretne
  rozwiązania, architekturę i inicjatywy wdrożeniowe.


• Umiejętność oceny wartości
  biznesowej i kosztów rozwiązań AI oraz mierzenia efektów ich wdrożenia.


• Bardzo dobre kompetencje komunikacyjne,
  konsultacyjne i mentoringowe oraz doświadczenie w transferze wiedzy poprzez wspólną
  pracę z zespołami, m.in. pair/mob programming i code review.


• Znajomość realiów pracy w
  dużej organizacji ubezpieczeniowej, w tym wymagań dotyczących bezpieczeństwa i compliance.


• Samodzielność, analityczne
  myślenie, otwartość na eksperymentowanie i szybkie uczenie się.

Dla naszego klienta
z branży ubezpieczeniowej poszukujemy
doświadczonego Agentic SDLC Senior Engineera,
który wesprze zespoły wytwórcze w projektowaniu, wdrażaniu i rozwoju
nowoczesnych rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję.

To rola dla osoby,
która łączy solidne doświadczenie inżynierskie z praktyczną znajomością AI,
automatyzacji oraz nowoczesnych sposobów wytwarzania oprogramowania. Kluczowym
elementem projektu będzie tworzenie agentów AI,
workflowów oraz integracji z narzędziami developerskimi i pipeline'ami CI/CD,
a także wspieranie zespołów w efektywnym wykorzystaniu podejścia Agentic SDLC w
codziennej pracy

Oferujemy

• Projekt realizowany dla dużej
  organizacji z branży ubezpieczeniowej.
• Możliwość pracy przy
  innowacyjnym projekcie skoncentrowanym na praktycznym wykorzystaniu AI w
  procesie tworzenia i dostarczania oprogramowania.
• Długofalową
  współpracę na kontrakcie B2B
• Model
  hybrydowy - 1 dzień pracy w tygodniu z biura w Warszawie
• Kartę Multisport oraz
  prywatny pakiet medyczny LuxMed

Proces rekrutacji

• HR interview - 20 minut


• Rozmowa techniczna - 30 minut


• Rozmowa z klientem - 60 minut

,[Projektowanie, budowanie i wdrażanie rozwiązań klasy Agentic SDLC, wspierających zespoły wytwórcze w codziennej pracy., Tworzenie i rozwój agentów AI, workflowów, promptów i skills oraz integracja ich z narzędziami developerskimi, repozytoriami, CI/CD, code review i procesami testowania., Wykorzystywanie i rozwój rozwiązań opartych na LLM, RAG i architekturach agentowych, z wykorzystaniem m.in. dostępnych narzędzi AI, frameworków i protokołów takich jak LangGraph czy MCP., Wdrażanie rozwiązań AI w środowiskach produkcyjnych, w tym ich integracja, konfiguracja, zabezpieczenie, monitoring i dalszy rozwój., Analiza potrzeb biznesowych i technicznych oraz przekładanie ich na konkretne rozwiązania, architekturę i inicjatywy wdrożeniowe, m.in. poprzez warsztaty techniczne i discovery., Ocena wartości biznesowej, kosztów i efektywności wdrażanych rozwiązań AI oraz definiowanie sposobów pomiaru ich rezultatów., Bliska współpraca z zespołami Developerów, QA, Analityków i DevOps, w tym wspólne projektowanie, implementacja, code review, pair/mob programming oraz transfer wiedzy., Wspieranie zespołów w standaryzacji praktyk wykorzystania AI oraz stopniowym przejmowaniu przez nie odpowiedzialności za utrzymanie i rozwój wdrożonych rozwiązań.] Requirements: AI, SDLC, Agentic SDLC, GitHub, Claude, Copilot, Agile, Spec-Driven Development, LangGraph, MCP Tools: . Additionally: Sport subscription, Private healthcare.