AI Adoption & Enablement Lead

Wymagania:

• Praktyczne doświadczenie w pracy w środowisku wytwarzania oprogramowania — jako developer, analityk, tester, DevOps , Scrum Master, Product Owner lub w roli pokrewnej.  
• Doświadczenie we wdrażaniu narzędzi lub rozwiązań AI w zespołach IT ( rollout , konfiguracja, integracja z procesem wytwórczym).  
• Dobra znajomość cyklu życia oprogramowania oraz realiów pracy zespołów zwinnych i cross-funkcyjnych.  
• Praktyczna znajomość narzędzi AI wspierających pracę IT, np. GitHub Copilot , Claude Code , Cursor , Codex lub M365 Copilot .  
• Doświadczenie z Agentic SDLC: prompt engineering, Spec- Driven Development, projektowanie i budowa workflowów oraz agentów AI.  
• Zrozumienie możliwości i ograniczeń generatywnej AI, LLM oraz agentów AI w kontekście SDLC.  
• Umiejętność identyfikowania potrzeb zespołów wytwórczych i przekładania ich na konkretne wdrożenia rozwiązań AI.  
• Doświadczenie w transferze wiedzy do zespołów w toku wspólnej pracy na rzeczywistych zadaniach: wspólna konfiguracja środowisk, wspólne budowanie workflowów , sesje techniczne przy wdrożeniach.  
• Umiejętność diagnozowania — na podstawie danych o wykorzystaniu narzędzi — różnic w sposobie pracy pomiędzy zespołami oraz ujednolicania praktyk i standardów w całej organizacji wytwórczej.  
• Umiejętność budowania samodzielności zespołów w utrzymaniu i rozwoju wdrożonych rozwiązań, w tym doboru praktyk i narzędzi AI do ról i zadań w zespole.  
• Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej, standardów, playbooków i treści do bazy wiedzy dla wdrażanych rozwiązań.  
• Zdolność do zbierania oraz interpretowania feedbacku i danych o wykorzystaniu narzędzi, a także wyciągania wniosków na potrzeby iteracyjnego doskonalenia wdrożonych rozwiązań.  
• Wysokie kompetencje komunikacyjne; umiejętność przekazywania zagadnień technicznych w sposób dopasowany do odbiorcy.  
• Umiejętność współpracy z różnymi grupami interesariuszy: zespołami IT, liderami, AI Product Ownerem , AI Coachami i Ambasadorami AI.  
• Umiejętność prowadzenia technicznych sesji warsztatowych z zespołami wytwórczymi jako elementu wdrożenia rozwiązania.  
• Samodzielność, dobra organizacja pracy, bieżące śledzenie rozwoju AI.