AI Engineer

Scalo Warszawa 2026-10-13

Kompetencje wymagane do realizacji usług:



  • bardzo dobra znajomość Javy i/lub Pythona,

  • praktyczne doświadczenie w budowie rozwiązań wykorzystujących Large Language Models (LLM),

  • znajomość co najmniej jednego frameworka AI, np. LangChain4j, Google ADK, Pydantic AI lub Spring AI,

  • znajomość Google BigQuery, w tym SQL, modelowania danych oraz optymalizacji kosztów i wydajności,

  • doświadczenie w tworzeniu usług i integracji REST API,

  • umiejętność testowania i diagnozowania systemów opartych na LLM,

  • znajomość dobrych praktyk projektowania, tworzenia, wdrażania i utrzymywania oprogramowania,

  • solidne podstawy inżynierii oprogramowania oraz gotowość do rozwoju kompetencji w obszarze Chat with Data, danych niestrukturalnych i AI.


Mile widziane:



  • doświadczenie z NL2SQL, conversational analytics lub BI-as-chat,

  • znajomość RAG, embeddingów, chunkingu i re-rankingu,

  • doświadczenie w przetwarzaniu dokumentów, obrazów lub nagrań audio, w tym OCR, ASR, ekstrakcji tekstu i transkrypcji,

  • doświadczenie w ewaluacji systemów GenAI, testach offline i online oraz wersjonowaniu promptów,

  • znajomość semantic layer, metrics layer, cache’owania i preagregacji,

  • znajomość MCP i architektur agentowych,

  • doświadczenie z bazami wektorowymi, np. Qdrant, Pinecone, Weaviate lub Milvus,

  • znajomość baz grafowych, np. Neo4j, oraz podejścia GraphRAG,

  • znajomość FastAPI, Kubernetes, Cloud Run i Pub/Sub,

  • znajomość języka Rust,

  • doświadczenie w środowiskach regulowanych, obejmujących audyt, klasyfikację danych, kontrolę dostępu i ochronę danych wrażliwych.

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!


W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.


Obszary naszej działalności obejmują m.in.:


  • doradztwo technologiczne,
  • tworzenie oprogramowania,
  • systemy wbudowane,
  • rozwiązania chmurowe,
  • zarządzanie danymi,
  • dedykowane zespoły projektowe.

Co oferujemy w ramach współpracy?



  • możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services, 

  • zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie, 

  • dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

,[rozwój rozwiązania Chat with Data, umożliwiającego zadawanie pytań dotyczących danych w języku naturalnym,, projektowanie i implementacja mechanizmów interpretacji intencji użytkowników oraz generowania i bezpiecznego wykonywania zapytań,, rozwój rozwiązań wykorzystujących LLM oraz frameworki takie jak LangChain4j, Google ADK, Pydantic AI lub Spring AI,, integracja modeli językowych z danymi oraz usługami backendowymi,, wykorzystanie Google BigQuery do analizy danych, tworzenia zapytań SQL i optymalizacji ich wydajności oraz kosztów,, testowanie i ocena jakości odpowiedzi generowanych przez rozwiązania oparte na LLM,, rozwój Unstructured Data Repository (UDR) – platformy do przetwarzania, przechowywania i udostępniania danych niestrukturalnych,, współpraca przy rozwoju procesów przetwarzania dokumentów, obrazów i nagrań audio, w tym OCR, ASR, ekstrakcji treści oraz embeddingów,, projektowanie i rozwój usług oraz integracji REST API,, analiza i diagnozowanie problemów związanych z działaniem systemów GenAI,, uwzględnianie zagadnień bezpieczeństwa, jakości i niezawodności rozwiązań AI,, współpraca w ramach inicjatyw Formacji Sztucznej Inteligencji (P0148),, model realizacji usług: hybrydowo – 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie,, budżet projektu: do 180 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.] Requirements: Java, Python, LLM, AI, Spring, Google BigQuery, SQL, REST API, RAG, Cache, Neo4j, FastAPI, Kubernetes, Cloud, PUB, Rust Additionally: Sport subscription, Training budget, Private healthcare, International projects.