AI Analyst

• wykształcenie wyższe techniczne (STEM),


• biegła znajomość narzędzi AI wspierających rozwój oprogramowania i analizę danych, takich jak GitHub Copilot, Genie Code lub podobnych,


• doświadczenie w identyfikowaniu zastosowań AI w procesach biznesowych oraz ocenie, kiedy optymalizacja procesu jest bardziej efektywna niż wdrożenie AI,


• bardzo dobra znajomość języka Python oraz frameworków ML/AI,


• doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych, w tym danymi nieustrukturyzowanymi,


• umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na konkretne rozwiązania wykorzystujące AI,


• doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań dla użytkowników końcowych opartych o Generative AI i modele językowe (m.in. testy, harness, alignment),


• doświadczenie w prowadzeniu projektów end-to-end, od analizy problemu po wdrożenie rozwiązania produkcyjnego,


• umiejętność prezentowania złożonych zagadnień technicznych w prosty i zrozumiały sposób,


• praktyczna wiedza w zakresie budowy, strukturyzowania i wykorzystania baz wiedzy,


• praktyczne doświadczenie w definiowaniu Skills oraz MCP (Model Context Protocol).

Mile widziane:

• doświadczenie w pracy z Databricks One, AI/BI Dashboards & Genie oraz Databricks Apps,


• doświadczenie w pracy z konwersacyjnymi systemami danych,


• doświadczenie w optymalizacji procesów i przetwarzania danych pod małe modele językowe (SLM),


• doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym,


• praktyczna znajomość środowiska Azure i nowoczesnych platform AI/GenAI.

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,
• tworzenie oprogramowania,
• systemy wbudowane,
• rozwiązania chmurowe,
• zarządzanie danymi,
• dedykowane zespoły projektowe.

Co oferujemy w ramach współpracy?

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services, 


• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie, 


• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

,[uczestnictwo w projekcie z branży bankowej,, budowę, rozwój i wdrażanie rozwiązań AI oraz GenAI wspierających procesy biznesowe,, tworzenie rozwiązań data-driven przetwarzających duże wolumeny danych w środowisku Azure Databricks,, projektowanie i implementację pipeline'ów LLMOps oraz eksperymentowanie z nowymi funkcjonalnościami ekosystemu Databricks,, przygotowywanie analiz, prototypów oraz rekomendacji dla obszarów biznesowych,, wspieranie zespołów danych w budowaniu najlepszych praktyk AI i kultury data-driven,, współpracę z zespołami biznesowymi przy wdrażaniu rozwiązań opartych na AI i automatyzacji procesów,, lokalizacja projektu: Warszawa/Wrocław/Poznań,, tryb realizacji usług: hybrydowy (40% czasu pracy z biura),] Requirements: AI, GitHub Copilot, Genie Code, Business analysis, Python, ML/AI, Generative AI, Model Context Protocol / MCP, Databricks One, AI/BI Dashboards and Genie, Databricks Apps, Banking, SLM, Azure, AI/GenAI Additionally: Sport subscription, Private healthcare.