AI Architect

Square One Resources REMOTE WARSAW 2026-08-11
  • Ponad 10 lat doświadczenia w architekturze oprogramowania, w tym co najmniej 5 lat praktycznego doświadczenia w AI/ML.
  • Udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu funkcjonalności lub platform opartych na AI w rzeczywistych środowiskach enterprise lub w obszarze narzędzi deweloperskich.
  • Doświadczenie we współpracy z zespołami produktowymi, inżynieryjnymi i architektonicznymi przy dostarczaniu rozwiązań o dużym wpływie biznesowym.
  • Bardzo dobra znajomość podejścia Agile oraz iteracyjnych cykli dostarczania oprogramowania.
  • Znajomość angielskiego na poziomie min. B2

Dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko AI Architect. Osoba na tym stanowisku bedzie odpowiadać za kierowanie projektowaniem, rozwojem i integracją funkcjonalności AI w calej Platformie Deweloperskiej Klienta. Rola ta ma zapewnić płynne rozszerzenie ekosystemu narzędzi do tworzenia konfiguracji dla automotive middleware o rozwiązania GenAI, systemy agentowe i przepływy pracy wykorzystujące ML.

,[Projektowanie i rozwój skalowalnych, bezpiecznych systemów AI oraz integracja ich z narzędziami deweloperskimi., Prowadzenie pełnego cyklu życia funkcjonalności AI: projektowanie, eksperymenty, ewaluacja, wdrożenie i optymalizacja., Projektowanie rozwiązań GenAI, RAG, MCP oraz systemów agentowych., Budowanie i wdrażanie funkcjonalności LLM z wykorzystaniem modeli GPT, Claude, Llama i modeli fine-tuned., Tworzenie potoków RAG opartych na dokumentacji technicznej, ARXML, modelach EMF i grafach wiedzy., Projektowanie i implementacja rozwiązań ML/DL z wykorzystaniem PyTorch, TensorFlow i Hugging Face., Budowanie i utrzymanie potoków MLOps: trenowanie, walidacja, inferencja, monitoring i rozwój modeli., Wdrażanie rozwiązań AI w środowiskach Docker/Kubernetes oraz chmurach AWS, Azure i GCP., Zarządzanie bazami wektorowymi i grafowymi oraz projektowanie potoków danych dla dokumentacji, kodu i danych konfiguracyjnych., Implementacja mechanizmów bezpieczeństwa, guardrails, monitoringu, traceability i zarządzania danymi., Integracja usług AI z API, mikroserwisami i platformami enterprise., Zapewnienie zgodności z wymaganiami bezpieczeństwa, GDPR/RODO, governance oraz functional safety] Requirements: AI, Machine learning, Python