AI Engineer IT Contracting, WARSAW

• Minimum 5 lat doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI/ML na środowiskach produkcyjnych


• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz tworzenia skalowalnych aplikacji i usług


• Praktyczne doświadczenie w obszarze Generative AI, w tym LLM, RAG i orkiestracji agentów AI


• Znajomość frameworków agentowych, takich jak LangGraph, CrewAI, AutoGen lub rozwiązań pokrewnych


• Doświadczenie w projektowaniu architektur AI, wdrażaniu modeli oraz monitorowaniu ich działania


• Umiejętność integracji rozwiązań AI z systemami enterprise, API oraz bazami wektorowymi


• Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi AWS, Azure lub GCP


• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne oraz doświadczenie we współpracy z interesariuszami biznesowymi i technologicznymi

Mile widziane:

• Doświadczenie w sektorze bankowym, finansowym lub innych branżach regulowanych


• Doświadczenie w testowaniu, monitorowaniu i ocenie niezawodności agentów AI


• Wiedza z zakresu AI Governance, AI Safety oraz Responsible AI. Znajomość regulacji dotyczących sztucznej inteligencji, w szczególności AI Act oraz wytycznych sektora finansowego

Naszym Klientem jest działający międzynarodowo bank.

Branża: Financial Services

Obszar: Business Intelligence

Oferujemy

• Współpraca hybrydowa - 1 dzień pracy z biura (Warszawa, Łódź, Gdańsk)


• Kontrakt B2B z Michael Page


• Wynagrodzenie godzinowe: 130-160 PLN/h net+VAT

,[Projektowanie, rozwój i skalowanie rozwiązań AI dla procesów biznesowych i operacyjnych banku, Tworzenie oraz wdrażanie aplikacji AI w pełnym cyklu życia, od koncepcji po środowisko produkcyjne, Budowanie rozwiązań opartych na Generative AI, LLM, RAG oraz architekturach agentowych, Integracja modeli AI z systemami bankowymi, API, bazami wektorowymi oraz platformami danych, Implementacja, utrzymanie i monitorowanie rozwiązań AI w środowiskach chmurowych, Zapewnienie zgodności rozwiązań z wymaganiami regulacyjnymi, bezpieczeństwa i zarządzania ryzykiem, Współpraca z interesariuszami biznesowymi oraz technicznymi przy definiowaniu i realizacji przypadków użycia AI, Promowanie dobrych praktyk, etycznego wykorzystania sztucznej inteligencji oraz mentoring członków zespołu] Requirements: AI, Python, API, AWS, Azure, GCP Additionally: Private healthcare.