AI Engineer

Antal KRAKÓW 2026-09-02

Wymagania

  • Doświadczenie komercyjne jako AI Engineer / AI Software Engineer / Backend Engineer / Software Engineer.
  • Bardzo dobra znajomość Pythona, w szczególności FastAPI.
  • Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu mikroserwisów oraz API.
  • Praktyczne doświadczenie z Generative AI, LLM, Agentic AI i RAG.
  • Doświadczenie z data pipelines / data integration i integracją danych z różnych systemów.
  • Znajomość vector stores oraz pracy z embeddings / semantic search.
  • Doświadczenie z GCP i/lub Azure.
  • Znajomość technologii takich jak MongoDB, PostgreSQL, BigQuery.
  • Znajomość Google ADK, memory stores, context engineering lub systemów evaluation będzie dużym atutem.
  • Doświadczenie z Hadoop i/lub Starburst (Data Virtualization) będzie dodatkowym plusem.

AI Developer



Poszukujemy AI Software Engineera / AI Developera, który ma mocne doświadczenie w software engineeringu i praktycznie wykorzystuje AI do budowania nowoczesnych, produkcyjnych aplikacji i usług.


Szukamy osoby z mocnym backgroundem developerskim - szczególnie w Pythonie, backendzie, mikroserwisach i cloud - która dodatkowo ma doświadczenie w budowaniu rozwiązań opartych o LLM, Generative AI oraz Agentic AI. To przede wszystkim rola Software Engineering + AI, a nie Data Science / ML Research.




Oferujemy



  • Współpracę B2B poprzez Antal.

  • Stawkę godzinową adekwatną do doświadczenia i kompetencji.

  • Projekt dla dużej, międzynarodowej organizacji.

  • Model pracy hybrydowej – 6 dni w miesiącu z biura w Krakowie.

  • Opiekę medyczną.

  • Kafeterię MyBenefit.

  • Pracę przy nowoczesnych rozwiązaniach z obszaru AI, LLM i Agentic AI.

,[Projektowanie i rozwój produkcyjnych aplikacji i mikroserwisów wykorzystujących AI / LLM., Tworzenie rozwiązań Agentic AI, RAG, semantic search, tool/function calling i AI workflows., Rozwój backendu w Pythonie oraz integracja modeli AI z systemami i API., Praca z rozwiązaniami cloud-native i środowiskami chmurowymi., Dbanie o jakość, skalowalność, testowanie i niezawodność rozwijanych rozwiązań., Współpraca z zespołem technicznym przy projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań end-to-end.] Requirements: AI, LLM, Generative AI, RAG, GCP, Azure, Agentic AI, Python, FastAPI, MongoDB, BigQuery, PostgreSQL