AI Engineer

• Minimum 3 lata doświadczenia w projektach AI/ML w środowisku produkcyjnym.
• Bardzo dobra znajomość Python oraz zagadnień AI/ML, w tym PyTorch i TensorFlow, wraz z doświadczeniem w budowie własnych modeli.
• Doświadczenie w integracji systemów: REST API, FastAPI, Swagger UI, Web Services.
• Doświadczenie w pracy z AWS (SageMaker, Bedrock, ECS/EKS).
• Biegła znajomość języka polskiego i angielskiego.

Wspólnie z naszym Partnerem z branży ubezpieczeniowej poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako AI Engineer.

Projekt obejmuje projektowanie, implementację i utrzymanie aplikacji ubezpieczeniowych opartych na rozwiązaniach AI/ML w środowisku produkcyjnym, z wykorzystaniem chmury AWS i architektury mikroserwisowej.

OFERUJEMY:

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Elastyczna forma współpracy B2B.
• Realizacja usług 100% zdalnie.
• Szybki i zdalny proces.

,[Projektowanie i implementowanie rozwiązań AI/ML z użyciem PyTorch i TensorFlow w środowisku produkcyjnym dla aplikacji ubezpieczeniowych., Tworzenie i integrowanie mikroserwisów opartych na Java Spring Boot oraz interfejsów API (REST, FastAPI, Swagger UI)., Utrzymanie i rozwijanie aplikacji ubezpieczeniowych zgodnie z wymaganiami biznesowymi i standardami technologicznymi., Budowanie i utrzymywanie modeli ML oraz wdrażanie ich w chmurze AWS (SageMaker, Bedrock, ECS/EKS)., Współpraca przy koordynacji prac z wykorzystaniem narzędzi Jira, Confluence, GIT, Bamboo i SonarQube., Prowadzenie komunikacji technicznej w języku angielskim w ramach spotkań koordynacyjnych.] Requirements: AI, AWS, PyTorch, TensorFlow, Java, Spring Boot, API, REST API, FastAPI, Swagger, UI, AWS SageMaker, ECS, AWS ECS, Amazon EKS, Jira, Confluence, Git, Bamboo, SonarQube, Python, Web Services