AI Tech Lead Solution Architect

• Minimum 10 lat doświadczenia w roli Developera, Architekta lub Tech Leada przy projektowaniu i wdrażaniu systemów IT.
• Minimum 5 lat doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu architektury rozwiązań opartych o AI oraz usługi chmurowe.
• Praktyczna znajomość usług AI/ML oraz platform chmurowych, w szczególności Azure AI, Azure OpenAI, Azure Machine Learning lub rozwiązań równoważnych.
• Bardzo dobra znajomość Python oraz narzędzi i frameworków wykorzystywanych do budowy rozwiązań AI.
• Doświadczenie w projektowaniu skalowalnych, bezpiecznych i odpornych na awarie architektur rozproszonych.
• Bardzo dobra znajomość nowoczesnych wzorców architektonicznych i integracyjnych, w tym API, event-driven architecture oraz integracji asynchronicznej.
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o chmurę publiczną.
• Doświadczenie w automatyzacji infrastruktury oraz optymalizacji kosztów środowisk AI – FinOps / LLMOps.
• Umiejętność prowadzenia code review, mentoringu technicznego oraz warsztatów architektonicznych.
• Doświadczenie we współtworzeniu roadmap technologicznych, ocenie ryzyk oraz rekomendowaniu kierunków rozwoju rozwiązań AI.

Mile widziane:

• Doświadczenie z Agentic SDLC i wykorzystaniem AI w procesie wytwarzania oprogramowania.
• Praktyczna znajomość Domain-Driven Design (DDD).
• Doświadczenie w projektowaniu lub wdrażaniu rozwiązań w środowiskach multi-cloud.
• Udział w definiowaniu standardów technologicznych, AI Governance lub standardów wdrażania rozwiązań AI w organizacji.
• Doświadczenie w obszarze systemów szkodowych, ubezpieczeniowych lub innych systemów krytycznych biznesowo.

Dla naszego klienta, lidera branży ubezpieczeniowej, poszukujemy doświadczonego AI Tech Lead / Solution Architect, który/a dołączy do strategicznego programu transformacyjnego w obszarze obsługi szkód i świadczeń.

Projekt zakłada budowę nowoczesnego ekosystemu opartego na danych, automatyzacji, AI oraz procesach workflow. Osoba w tej roli będzie miała realny wpływ na architekturę, standardy technologiczne oraz sposób wdrażania rozwiązań AI integrowanych z kluczowymi systemami biznesowymi organizacji. Rola łączy odpowiedzialność architektoniczną z praktycznym developmentem i technicznym wsparciem zespołów.

OFERUJEMY:

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Elastyczna forma współpracy B2B.
• Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

,[Projektowanie architektury rozwiązań AI oraz dokumentowanie sposobu ich integracji z nowym systemem obsługi szkód i ekosystemem aplikacji szkodowych., Definiowanie standardów integracji pomiędzy platformą AI, systemem szkodowym oraz systemami wspierającymi proces likwidacji szkód., Udział w przygotowywaniu analiz wykonalności, koncepcji architektonicznych oraz założeń realizacyjnych dla inicjatyw AI., Wyznaczanie kierunku rozwoju rozwiązań AI oraz dbanie o standardy technologiczne, jakość implementacji i zgodność z architekturą korporacyjną., Szacowanie pracochłonności zadań architektonicznych i programistycznych związanych z wdrażaniem usług AI oraz integracją z systemami biznesowymi., Koordynacja prac zespołów developerskich oraz przegląd rozwiązań technicznych i dokumentacji projektowej., Projektowanie i nadzór nad rozwiązaniami zapewniającymi bezpieczeństwo, skalowalność, obserwowalność i zgodność regulacyjną usług AI., Samodzielny development oraz wsparcie zespołów podczas developmentu, wdrożeń i stabilizacji rozwiązań AI działających w procesach szkodowych] Requirements: Python, AI, LLM, FinOps, LLMOps, Azure OpenAI