AI & Engineering Analytics Analyst

• 
  Min.3-5 lat doświadczenia w analityce danych, Platform Engineering, DevOps lub obszarze Agile/procesów IT
  


• 
  Bardzo dobra znajomość Jira i Confluence oraz praktyczna znajomość GitLab, GitHub i Gerrit.
  


• 
  Swobodna znajomość SQL oraz doświadczenie w Power BI, w tym modelowaniu danych i tworzeniu dashboardów.
  


• 
  Znajomość modeli LLM, prompt engineeringu, podstaw RAG oraz integracji rozwiązań AI przez API.
  


• 
  Praktyczna znajomość GitHub Copilot i Microsoft Copilot oraz narzędzi wspierających pracę z wiedzą, np. NotebookLM i Google Vertex AI.
  


• 
  Znajomość metryk DORA, Lead Time for Changes i Cycle Time oraz umiejętność ich obliczania i interpretacji.
  


• 
  Umiejętność doboru i wdrażania KPI, analizy trendów oraz oceny jakości danych.
  


• 
  Umiejętność przekładania wyników analiz na rekomendacje biznesowe i działania optymalizacyjne.
  

Miejsce pracy: Warszawa (Hybrydowo) około 2 dni onboardingu w biurze, następnie 1 raz w tygodniu

Start: ASAP

Forma współpracy: B2B z ITFS

Stawka: 165 PLN/h + VAT

Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS -> Rozmowa techniczno-projektowa z Klientem -> Decyzja

,[Ocena stosowanych metryk oraz dobór nowych, adekwatnych do celów organizacji,, Implementacja metryk end-to-end (definicja, źródła danych, automatyzacja zbierania, dashboardy),, Pozyskiwanie i łączenie danych z narzędzi Jira, GitLab, GitHub i Gerrit przy użyciu API oraz SQL,, Liczenie i monitorowanie metryk DORA, Lead Time for Changes, Cycle Time oraz flow metrics,, Budowa i rozwój dashboardów KPI w Power BI,, Interpretacja wyników i identyfikacja wąskich gardeł w procesie SDLC,, Tłumaczenie wyników analiz na język biznesu (time-to-market, koszt opóźnień, ryzyko operacyjne, wpływ na klienta),, Pomiar efektów wdrożenia narzędzi GenAI (adopcja, wpływ na produktywność i jakość, ROI z licencji),, Wsparcie przy rozwiązaniach opartych o integrację z LLM,, Przygotowywanie rekomendacji usprawnień i mierzenie ich efektów,, Dokumentowanie definicji metryk, metodyki i raportów w Confluence,, Prezentowanie wyników zespołom oraz managementowi.] Requirements: DevOps, Agile, Jira, Confluence, GitLab, GitHub, Gerrit, SQL, Power BI, LLM, RAG, AI, API