AI Solution Engineer, WARSZAWA

• Silne zaplecze AI/ML i inżynieryjne: Senioralne doświadczenie w obszarze AI, z mentalnością programisty backendu / inżyniera danych, który potrafi budować gotowe, produkcyjne narzędzia.
• Tech Stack: Biegała znajomość języka Python oraz praktyczne doświadczenie z LLM, generatywną sztuczną inteligencją (GenAI) i frameworkami ML (np. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• API i Systemy: Solidne doświadczenie w rozwoju API (np. MCP) oraz integracji systemowej.
• Komunikacja i postawa: Doskonałe umiejętności komunikacyjne, samodzielność w rozwiązywaniu skomplikowanych problemów oraz chęć pełnienia roli mentora.
• Język angielski: Poziom min. C1 – warunek konieczny (cały proces rekrutacyjny oraz codzienna praca odbywają się w języku angielskim).

Szukamy samodzielnego specjalisty high-level w obszarze sztucznej inteligencji, który działa nieszablonowo, odnajduje się w dynamicznym środowisku i chce wziąć odpowiedzialność za wdrażanie nowoczesnych rozwiązań AI oraz automatyzacji. W tej roli kluczowe będzie podejście inżynieryjne/backendowe („łączenie kropek”, budowanie API, agentów AI i integracja danych), a nie czysto teoretyczne podejście Data Scientist.

Co oferujemy?

Model pracy: Hybrydowy (3 dni z biura w Warszawie / 2 dni zdalnie)

• Forma zatrudnienia do wyboru: Kontrakt B2B lub Umowa o Pracę.
• Prywatna opieka medyczna (LuxMed) oraz ubezpieczenie na życie – w pełni finansowane dla Pracownika i najbliższej rodziny.
• Rozszerzony pakiet dla rodziców (dodatkowe wsparcie finansowe, wydłużony urlop rodzicielski).
• Dodatkowe dni płatnego urlopu
• Dofinansowania: budżet na lunche, budżet sportowo-wellness oraz wsparcie przy wyposażeniu Home Office.

,[Kompleksowe wdrażanie AI (End-to-End): Zarządzanie pełnym cyklem życia rozwiązań AI i automatyzacji w strukturach biznesowych (ze szczególnym uwzględnieniem procesów HR) – od identyfikacji potrzeb po wdrażanie skalowalnych systemów produkcyjnych., Agentic AI & Integracje: Budowanie zaawansowanych rozwiązań AI opartych na agentach, łączenie różnorodnych źródeł danych, projektowanie i utrzymanie API oraz tworzenie efektywnych promptów i skilli biznesowych., Prototypowanie i współpraca: Tworzenie prototypów, przekładanie złożonych koncepcji na praktyczne aplikacje oraz ścisła współpraca z zespołami technicznymi w zakresie architektury i dobrych praktyk., Mentoring: Wspieranie i dzielenie się wiedzą z młodszymi członkami zespołu.] Requirements: AI, Machine learning, Python, LLM, GenAI, ML Frameworks, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, API, MCP, System integration, Communication skills, Problem-Solving Additionally: Sport subscription, Private healthcare.