Analityk Systemowy

Moondigo Sp. z o.o. Warszawa 2026-11-12

  • Min. 3 lata doświadczenia
    na stanowisku Analityka Systemowego lub Danych przy projektach
    związanych z platformami danych, hurtowniami danych, raportowaniem lub
    przetwarzaniem dużych wolumenów danych.

  • Bardzo dobra znajomość SQL
    oraz praktyczne doświadczenie w analizie danych i struktur bazodanowych.

  • Doświadczenie w modelowaniu
    danych, mapowaniu Source-to-Target oraz definiowaniu kontraktów danych.

  • Znajomość procesów ETL/ELT,
    architektur danych i pipeline'ów przetwarzania danych.

  • Znajomość architektury
    Medallion
    (Bronze/Silver/Gold).

  • Umiejętność modelowania
    procesów i systemów z wykorzystaniem UML, BPMN, diagramów sekwencji i
    przypadków użycia.

  • Doświadczenie w analizie
    wymagań funkcjonalnych i niefunkcjonalnych.

  • Znajomość zagadnień
    integracyjnych: REST API, interfejsy, komunikaty i integracje
    asynchroniczne.

  • Doświadczenie we współpracy z
    biznesem, architektami, developerami i testerami.

  • Praktyczna znajomość narzędzi
    takich jak Jira, Confluence, Enterprise Architect lub podobnych.

  • Umiejętność tworzenia
    precyzyjnej dokumentacji technicznej i systemowej.

  • Samodzielność, analityczne
    myślenie i umiejętność prowadzenia warsztatów analitycznych.

  • Znajomość języka angielskiego
    na poziomie minimum B2.


Nice to have:



  • Doświadczenie z platformami
    danych Microsoft Azure.

  • Znajomość Databricks, Delta
    Lake oraz architektury Lakehouse.

  • Doświadczenie w pracy z
    Apache Kafka i architekturą Event-Driven.

  • Znajomość CDC (Change Data
    Capture).

  • Doświadczenie z Power BI,
    Data Martami, modelowaniem semantycznym i definiowaniem KPI.

  • Znajomość Data Governance,
    Data Lineage oraz MDM.

  • Podstawowa znajomość Pythona.

  • Znajomość branży
    ubezpieczeniowej, w szczególności procesów obsługi i likwidacji szkód.

  • Znajomość zagadnień GenAI,
    RAG, AI Foundry lub AI Governance.

  • Certyfikaty związane z
    analizą systemową, analizą danych, Azure lub Databricks.

Dołącz do
strategicznego projektu transformacji cyfrowej w branży ubezpieczeniowej jako Analityk Systemowy.


Projekt koncentruje
się na rozwoju centralnej platformy danych (CDP), która będzie stanowić źródło
informacji o szkodach oraz dostarczać produkty danych na potrzeby raportowania,
analityki, systemów biznesowych i rozwiązań AI/ML.


Będziesz mieć
możliwość współtworzenia nowoczesnej architektury danych, opartej na
rozwiązaniach chmurowych, automatyzacji i integracjach systemowych.


Oferujemy


  • Udział w strategicznym
    projekcie transformacyjnym o dużej skali i znaczeniu biznesowym.

  • Możliwość pracy z
    nowoczesnymi technologiami z obszaru Data Engineering, Cloud i AI.

  • Zatrudnienie w oparciu o kontrakt B2B z opieką medyczną LuxMed i kartą MultiSport.

  • Model hybrydowy: 3 dni pracy
    z biura w Warszawie i 2 dni zdalnie.

Proces rekrutacji

  • HR interview - 20 minut
  • Rozmowa techniczna - 30 minut
  • Rozmowa z klientem - 60 minut

,[ Analiza potrzeb biznesowych i raportowych oraz przekładanie ich na szczegółowe wymagania systemowe i techniczne., Pozyskiwanie, dokumentowanie i zarządzanie wymaganiami funkcjonalnymi oraz niefunkcjonalnymi., Analiza systemów źródłowych, struktur danych, zdarzeń biznesowych i przepływów danych., Modelowanie danych oraz przygotowywanie mapowań Source-to-Target., Definiowanie reguł transformacji, walidacji, agregacji i historyzacji danych., Analiza i specyfikowanie kontraktów danych, interfejsów API oraz integracji asynchronicznych., Współpraca przy projektowaniu pipeline'ów ETL/ELT oraz przepływów danych w architekturze Medallion (Bronze/Silver/Gold)., Definiowanie wymagań dotyczących jakości danych, ich kompletności, spójności i aktualności., Analiza zależności pomiędzy systemami, produktami danych i raportami oraz ocena wpływu zmian., Współpraca z Product Ownerem przy budowaniu i porządkowaniu backlogu oraz przygotowywaniu zadań do realizacji., Udział w warsztatach analitycznych, refinementach i uzgodnieniach architektonicznych., Bieżące wsparcie developerów i testerów w interpretacji wymagań oraz przygotowywaniu scenariuszy testowych., Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji systemowej, integracyjnej oraz modeli danych.] Requirements: SQL, ETL, UML, BPMN, REST API, Jira, Confluence, Enterprise Architect, System analysis, Microsoft Azure, Databricks, Apache Kafka, Power BI, MDM, Python, RAG, AI Tools: . Additionally: Sport subscription, Private healthcare.