Architect Senior Data Engineer, WARSZAWA ŁÓDŹ

Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:

• masz doświadczenie w budowaniu i projektowaniu rozwiązań Data Lake i DWH,


• znasz aspekty związane z budową pipeline’ów zasilających ETL/ELT,


• znasz technologie wykorzystywane w ramach architektury sterowanej zdarzeniami, np. Kafka lub Pub/Sub,


• znasz aspekty związane z budową rozwiązań Big Data wykorzystujących możliwości GenAI,


• znasz Google BigQuery,


• znasz Kubernetes, najlepiej Google Kubernetes Engine i OpenShift,


• znasz relacyjne bazy danych Oracle i PostgreSQL w zakresie projektowania, budowy i tuningu baz danych,


• biegle znasz Python i/lub Rust,


• dobrze znasz Apache Airflow.

mile widziane: 

• znajomość koncepcji data mesh,


• znajomość baz wektorowych i grafowych,


• znajomość Apache Spark, najlepiej GCP Data Proc,


• znajomość Apache Beam, najlepiej GCP DataFlow,


• znajomość AutomateNow,


• znajomość Informatica PowerCenter.

Cześć!

U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!

Co dla Ciebie mamy:

•  Stabilna współpraca
  
  Wyzwania technologiczne i praca z nowoczesnymi rozwiązaniami. Internal Mobility - nie musisz zmieniać firmy, żeby zmienić projekt
  
  
•  Ambasadorzy SCALO
  
  Rozwijaj kompetencje techniczne i presalesowe, wpływaj na kierunek rozwoju organizacji i wspieraj innych
  
  
•  Budowanie marki osobistej
  Twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako ekspert na wydarzeniach (np. ProMeet) - rozwijaj swoją markę w naturalny sposób
  
  
•  Benefit box
  Pełna opieka medyczna, karta MultiSport i szeroka oferta Motivizera - wybieraj benefity, które dbają o Twoje zdrowie, energię i codzienny komfort
  
  
•  Program poleceń
  
  Poleć znajomego z IT, a resztą zajmiemy się my – on dostaje nowy projekt, Ty bonus. Win–win w najczystszej postaci
  
  
•  Integracje i wydarzenia firmowe
  
  Wspólne wyjścia, firmowe eventy i okazje do poznania się poza projektami – bo dobre relacje tworzą najlepsze zespoły

,[projektowanie i budowa rozwiązań Data Lake i DWH,, projektowanie pipeline’ów zasilających ETL/ELT,, projektowanie rozwiązań wykorzystujących architekturę sterowaną zdarzeniami,, projektowanie rozwiązań Big Data wykorzystujących możliwości GenAI,, praca z rozwiązaniami opartymi o Google BigQuery,, projektowanie rozwiązań z wykorzystaniem Kubernetes,, praca z relacyjnymi bazami danych Oracle i PostgreSQL,, wykorzystanie Python i/lub Rust w budowie rozwiązań,, praca z Apache Airflow,, praca w modelu hybrydowym, raz w tygodniu z biura w Warszawie.] Requirements: Data Lake, ETL, Kafka, PUB, Big Data, Google BigQuery, Kubernetes, OpenShift, Relacyjne Bazy Danych, PostgreSQL, Python, Rust, Apache Airflow, Apache Spark, GCP, Apache Beam, Informatica PowerCenter