Architekt Danych Tech Lead K/M

• Posiadasz solidne doświadczenie: Masz min. 7–10 lat pracy w obszarze IT, w tym 3–5 lat w roli Architekta Danych, Tech Leada, Lead Developera lub Data Engineering Leada.


• Znasz domenę ubezpieczeniową: Posiadasz doświadczenie we wdrożeniach systemów klasy core insurance do obsługi szkód i świadczeń (EIS lub Guidewire) w środowiskach enterprise.


• Świetnie poruszasz się w architekturze danych: Doskonale znasz modelowanie danych, projektowanie integracji, architekturę Medallion (Bronze, Silver, Gold) oraz biegle posługujesz się językiem SQL i technologiami Big Data.


• Pracujesz z chmurą Microsoft Azure: Posiadasz praktyczną znajomość narzędzi takich jak Azure Data Factory, Databricks, Data Lake, Event Hub (lub rozwiązań równoważnych).


• Znasz standardy inżynierii oprogramowania: Posiadasz doświadczenie w CI/CD, DevOps, automatyzacji wdrożeń oraz dbasz o Data Governance, Data Quality i bezpieczeństwo danych.


• Masz cechy lidera: Cechuje Cię wysoka samodzielność, odpowiedzialność, umiejętność podejmowania decydujących kroków technologicznych oraz prowadzenia i wspierania zespołu deweloperskiego. 

• Certyfikaty Microsoft Azure Data Engineer lub Azure Solutions Architect.


• Doświadczenie w wykorzystaniu AI/ML oraz w przygotowywaniu danych pod rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji.


• Praktyka w projektowaniu architektur event-driven.


• Znajomość nowoczesnych koncepcji architektonicznych: Data Mesh oraz Domain-Driven Design (DDD).  

,[Projektowanie i rozwój platformy: Tworzenie architektury technicznej Cloud Data Platform w ramach strategicznego programu transformacji obszaru szkód i świadczeń (program Olimp w PZU)., Liderowanie techniczne: Podejmowanie kluczowych decyzji technologicznych, definiowanie standardów (architektonicznych, projektowych, implementacyjnych) oraz prowadzenie przeglądów architektury i code review., Zarządzanie warstwami danych: Nadzór nad budową i rozwojem warstw Silver i Gold z dbałością o spójność, jakość, dostępność i bezpieczeństwo danych., Tworzenie produktów danych: Definiowanie i rozwój zasobów wykorzystywanych przez zespoły raportowe, analityczne oraz rozwiązania AI., Koordynacja i wsparcie zespołu: Organizacja prac deweloperskich, udział w estymacjach i planowaniu oraz wspieranie członków zespołu w rozwiązywaniu złożonych problemów technicznych., Współpraca z biznesem i IT: Bliska współpraca z architektami, analitykami, Product Ownerami i innymi zespołami projektowymi. ] Requirements: Data engineering, SQL, Big Data, Microsoft Azure, Azure Data Factory, Databricks, DevOps, Domain-driven design