Architekt Danych Tech Lead

• Mini.7 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3 lata doświadczenia w roli Tech Leada, Lead Developera lub Data Engineering Leada,
• Doświadczenie w projektowaniu i budowie platform danych w środowiskach enterprise,
• Doświadczenie w branży ubezpieczeniowej przy wdrożeniach systemów klasy core insurance do obsługi szkód i świadczeń (EIS lub Guidewire),
• Bardzo dobra znajomość architektury danych, modelowania danych i projektowania integracji,
• Znajomość architektury Medallion (Bronze, Silver, Gold),
• Praktyczna znajomość platform danych opartych na Microsoft Azure (Azure Data Factory, Databricks, Data Lake, Event Hub) lub rozwiązań równoważnych,
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz technologii przetwarzania dużych wolumenów danych,
• Doświadczenie w stosowaniu praktyk CI/CD, DevOps i automatyzacji wdrożeń,
• Znajomość zagadnień Data Governance, Data Quality i bezpieczeństwa danych,
• Doświadczenie w technicznym prowadzeniu zespołów oraz koordynacji prac deweloperskich,
• Wysoka samodzielność, odpowiedzialność oraz umiejętność podejmowania decyzji technicznych.

• Miejsce pracy: Warszawa (Hybrydowo - 1 dzień w tygodniu z biura Klienta)
• Start: ASAP
• Forma współpracy: B2B z ITFS
• Stawka: 180-215 PLN/h + VAT
• Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS -> Rozmowa rekrutacyjna z managerem po stronie Klienta -> Decyzja

,[Pełnienie roli Architekta Danych i Tech Leada w obszarze Cloud Data Platform,, Projektowanie oraz rozwój architektury technicznej platformy danych,, Definiowanie standardów architektonicznych, projektowych i implementacyjnych,, Podejmowanie kluczowych decyzji technologicznych dotyczących platformy danych,, Koordynacja prac technicznych zespołu oraz wsparcie deweloperów w rozwiązywaniu problemów,, Prowadzenie przeglądów architektonicznych, code review i dbanie o jakość rozwiązań,, Nadzór nad budową i rozwojem warstw danych Silver i Gold w architekturze Medallion,, Zapewnienie jakości, spójności, dostępności i bezpieczeństwa danych,, Definiowanie i rozwój produktów danych dla obszarów raportowania, analityki oraz AI,, Współpraca z architektami, analitykami, Product Ownerami oraz zespołami projektowymi,, Udział w estymacjach, planowaniu prac i rozwiązywaniu zagadnień technicznych.] Requirements: Data engineering, Microsoft Azure, Azure Data Factory, Databricks, SQL