Cloud & Data Engineer z j. angielskim lub niemieckim Instore Sensorics and Data B2B
Wymagane doświadczenie i kwalifikacje
- Ukończone studia wyższe z informatyki, informatyki stosowanej, nauk ścisłych, technologii, inżynierii i matematyki lub porównywalne kwalifikacje techniczne
- Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego lub projektowego w Software Engineering albo Data Engineering, z udokumentowaną praktyką samodzielnego wdrażania rozwiązań
- Praktyczne doświadczenie z GCP (preferowane) lub AWS w zakresie tworzenia i utrzymywania rozwiązań chmurowych
- Doświadczenie z produktami danych i zasadami Data Mesh oraz dobre rozumienie budowy skalowalnych, wielokrotnego użytku serwisów danych
- Bardzo dobra znajomość Python
- Swobodne posługiwanie się Git, CI/CD, testingiem i Code Review
- Swobodna komunikacja w językach polskim oraz angielskim lub niemieckim - na poziomie minimum B2
Dodatkowymi atutami będą:
- Doświadczenie z Infrastructure-as-Code, np. Terraform/OpenTofu oraz technologiami strumieniowania danych, takimi jak Kafka
- Znajomość technologii Big Data i analitycznych oraz modelowania danych
- Pierwsze doświadczenia z bezpieczeństwem operacyjnych produktów danych, np. RBAC, monitoring & alerting, dependency management
- Doświadczenie w integracji usług AI/genAI, np. LLM API, Agentic AI
- Tworzenia REST/GraphQL API i usług backendowych
- Znajomość nowoczesnych frameworków frontendowych, takich jak React, Angular lub Vue do tworzenia dashboardów opartych na danych
- Znajomość bibliotek ML, takich jak TensorFlow lub PyTorch
Preferowany sposób współpracy:
- Samodzielny i uporządkowany sposób realizacji usług oraz wysoka inicjatywa własna
- Silne umiejętności współpracy zespołowej i komunikacji - cenisz współpracę cross-funkcjonalną na partnerskich zasadach
- Chęć uczenia się i entuzjazm wobec technologii chmurowych, danych i AI
- Dbałość o jakość oraz gotowość do utrzymywania wysokich standardów kodu i danych
dmTECH to ponad 1 400 ekspertek i ekspertów z różnych obszarów technologicznych, którzy każdego dnia tworzą, utrzymują i rozwijają rozwiązania retailTECH dla koncernu dm - jednej z największych europejskich sieci drogerii. Działamy w Niemczech, Austrii i Polsce. Każdego dnia efekty naszej pracy budują doświadczenia klientów, osób współtworzących organizację i partnerów biznesowych w 14 krajach Europy, także w naszym kraju. Kreujemy branżę retailTECH w oparciu o najnowsze rozwiązania, współpracujemy zwinnie, myślimy długoterminowo.
Zostań naszym partnerem biznesowym i wspieraj rozwój naszych rozwiązań technologicznych w Polsce.
Projekt:
W obszarze Instore Sensorics and Data rozwijamy rozwiązania oparte na danych dla sklepów dm – od zbierania danych sensorycznych po skalowalne platformy chmurowe i serwisy wspierane przez AI.
Pracujemy z nowoczesnymi technologiami opartymi o Google Cloud Platform, stosujemy zasady Data Mesh i coraz szerzej integrujemy rozwiązania genAI z własnymi produktami danych. Współpraca w tym obszarze łączy wiedzę techniczną z partnerską współpracą z obszarami biznesowymi, a jej celem jest przekształcanie danych w realną wartość dla działalności handlowej.
Tech Stack: GCP, Python, REST/GraphQL, Git, CI/CD, Infrastructure-as-Code, AI/genAI
Miejsce współpracy: hybrydowo (Wrocław) lub 100% współpraca zdalna
Forma współpracy: Kontrakt B2B
Wynagrodzenie:
Mid: 130-170 PLN/h + VAT na B2B
Senior: 170-210 PLN/h + VAT na B2B
Na czym będzie polegała nasza współpraca?
- Samodzielna realizacja usług w zakresie rozwoju i utrzymania usług chmurowych oraz platform danych – preferowana Google Cloud Platform (GCP)
- Wsparcie w budowie i rozwoju produktów danych z wykorzystaniem zasad Data Mesh, takich jak zdecentralizowana odpowiedzialność i traktowanie produktów danych jako samodzielnych usług
- Projektowanie i implementacja stabilnych usług backendowych oraz interfejsów REST/GraphQL do integracji różnych systemów ze środowiskiem aplikacyjnym i danymi
- Automatyzacja wdrożeń i infrastruktury z wykorzystaniem Infrastructure-as-Code oraz współtworzenie stabilnych, powtarzalnych pipelinów
- W razie potrzeby integracja usług AI/genAI, np. LLM API, z aplikacjami opartymi na danych
- Dbanie o wysoką jakość kodu i danych poprzez testowanie, Code Review, monitoring i Continuous Integration
- Współpraca z cross-funkcjonalnym zespołem projektowym i obszarami biznesowymi - przy złożonych kwestiach architektonicznych dostępne jest wsparcie doświadczonych ekspertów po stronie zespołu projektowego
CO CI OFERUJEMY
- Partnerski model współpracy oparty na autonomii w realizacji powierzonych zadań, a także kulturze dialogu w naszym zespołach produktowych
- Elastyczność i zaufanie to dla nas podstawa: nie masz narzuconych sztywnych godzin współpracy. Działamy w oparciu o wzajemne zaufanie. Dla nas liczą się efekty
- Sprawny start we współpracy. Wierzymy, że dobry start współpracy musi być przygotowany. Plan wdrożenia do Twoich zadań projektowych otrzymasz z wyprzedzeniem
Prosimy o przygotowanie dokumentów w języku niemieckim lub angielskim i aplikowanie za pośrednictwem naszego systemu rekrutacji, klikając „Aplikuj”.