Data Analyst Data Engineer Senior

Wymagania

• Minimum 4 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering i Data Warehousing. 
• Bardzo dobra znajomość SQL i Python. 
• Praktyczne doświadczenie z Snowflake, dbt i Airflow. 
• Umiejętność modelowania danych oraz projektowania skalowalnych i odpornych na błędy potoków danych. 
• Doświadczenie w integracji API i pracy z nowoczesnymi architekturami danych. 
• Znajomość dobrych praktyk inżynierii oprogramowania, w tym Git, CI/CD, testów automatycznych i podejścia DevOps. 
• Biegła znajomość języka angielskiego. 
• Samodzielność, odpowiedzialność za realizowane zadania i umiejętność współpracy z biznesem oraz zespołami technicznymi. 

Data Analyst / Data Engineer (Senior)

• Lokalizacja: Warszawa lub Gdańsk/Gdynia
• 🏢Model pracy: Hybrydowy – 2–3 dni w tygodniu w biurze
• 📅Okres współpracy : 01.12.2026 – 31.05.2027
• 🎯Poziom: Senior
• 🏦Branża: Bankowość
• 🗣️Język: Angielski – biegły

O projekcie

Dla naszego klienta z sektora bankowego poszukujemy doświadczonego Data Analyst / Data Engineera, który dołączy do zespołu Recovery Data Management. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za rozwój rozwiązań danych, współpracę z interesariuszami biznesowymi oraz zespołami technologicznymi, a także przekładanie wymagań biznesowych na skalowalne i niezawodne rozwiązania danych.

Szukamy samodzielnego specjalisty, który potrafi przejąć odpowiedzialność za realizowane zadania i szybko zdobywa wiedzę domenową.

Zakres obowiązków

• Zbieranie i analiza wymagań biznesowych.
• Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie modeli danych oraz niezawodnych potoków danych (data pipelines).
• Prowadzenie zadań end-to-end – od analizy wymagań, przez implementację i testowanie, po wdrożenie na produkcję.
• Tworzenie rozwiązań z wykorzystaniem SQL, Python, Snowflake, dbt i Airflow.
• Integracja danych z wykorzystaniem API oraz innych źródeł danych.
• Automatyzacja procesów i wdrażanie nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania, w tym CI/CD i testów automatycznych.
• Zapewnienie stabilności, niezawodności i łatwości utrzymania dostarczanych rozwiązań.