Data Architect

• Min. 5 lat doświadczenia w modelowaniu danych (hurtownie, lakehouse, BigQuery).
• Umiejętność przekładania wymagań biznesowych na modele danych.
• Wykształcenie wyższe, kierunek techniczny lub pokrewny.
• Doświadczenie w sektorze bankowym / finansowym.
• Praktyczna znajomość Enterprise Architect.
• Język angielski na poziomie B2.
• Znajomość Data Vault 2.0.

Mile widziane:

• Znajomość Google Cloud Platform (GCP).

Wspólnie z naszym Partnerem z sektora bankowego poszukujemy osoby do realizacji projektów jako Data Architect.

Projekt obejmuje budowę nowoczesnej platformy danych na Google Cloud Platform (GCP), w tym rozwiązania klasy data lakehouse integrującego obszary raportowania, analityki oraz zarządzania danymi, realizowanego w modelu hub & spoke.

✨ OFERUJEMY:

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• Otwartość na okazjonalne spotkania projektowe w Warszawie (orientacyjnie 2x w tygodniu).
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Elastyczną formę współpracy B2B.
• Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Informujemy, że skontaktujemy się wyłącznie z wybranymi osobami.

13316/AF

,[Architektura hurtowni danych w GCP (batch i streaming) – zaprojektowana i udokumentowana w ramach programu transformacji danych., Standardy governance, jakości danych i dokumentacji architektury – opracowane i wdrożone na podstawie ustaleń z Partnerem., Logiczne i fizyczne modele danych – zaprojektowane zgodnie z wymaganiami biznesowymi i standardami architektonicznymi., Modele danych odpowiadające wymaganiom biznesowym – opracowane na podstawie ustaleń z interesariuszami projektu., Metadane, słowniki biznesowe oraz mapy przepływu danych – rozwinięte i utrzymane zgodnie z zakresem zlecenia.] Requirements: Big query, Data Vault 2.0, Enterprise Architect, Data governance, GCP