Data Engineer Azure & Databricks

• Min. 5-letnie doświadczenie na stanowisku Data Engineer


• Praktyczne, projektowe doświadczenie w pracy z Databricks


• Doświadczenie w pracy z chmurą Microsoft Azure


• Doświadczenie w konfiguracji oraz wdrażaniu rozwiązań danych i chmurowych w Azure


• Praktyczna znajomość procesów ETL/ELT, data ingestion i data integration


• Doświadczenie w budowaniu pipeline'ów danych


• Znajomość modelowania danych i pracy z dużymi zbiorami danych


• Umiejętność pracy z rozwiązaniami chmurowymi w środowiskach produkcyjnych


• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (poziom min. B2/C1)

Mile widziane:

• Doświadczenie w branży ubezpieczeniowej lub finansowej


• Znajomość obszaru Solvency II (w szczególności Pillar 1 i/lub Pillar 3)


• Doświadczenie z CCH Tagetik


• Znajomość zagadnień regulatory reporting


• Doświadczenie w projektach z wdrażaniem Databricks od podstaw


• Doświadczenie w konfiguracji środowisk Azure i deploymentach Databricks


• Znajomość narzędzi oraz praktyk CI/CD, IaC i DevOps w środowisku Azure


• Doświadczenie we współpracy z Data Architectem oraz udział w pracach nad solution i technical design

Miejsce pracy: 100% zdalnie

Start: ASAP (max. 14 dni wypowiedzenia)

Współpraca: B2B z ITFS

Wynagrodzenie: 150-170 zł/h + VAT (bez płatnych urlopów)

Projekt: budowa i wdrożenie rozwiązania wspierającego Group Reporting dla Solvency II, obejmującego procesy kalkulacyjne i raportowe, jak i rozwiązania związane z raportowaniem regulacyjnym. Data Engineer będzie zaangażowany w development oraz w konfigurację środowiska Azure oraz wdrożenie i konfigurację Databricks.

Branża: ubezpieczenia w UK

ID: P3640

,[Konfiguracja i przygotowanie środowiska Azure oraz Databricks pod potrzeby projektu, Wdrożenie oraz konfiguracja Databricks w istniejącej infrastrukturze Azure, Projektowanie i budowanie procesów data ingestion oraz data integration, Budowa i rozwój modeli danych wykorzystywanych w procesach raportowych, Projektowanie i wdrażanie pipeline'ów danych oraz procesów ETL/ELT, Rozwój rozwiązań i prac programistycznych w środowisku Databricks, Współpraca przy wdrożeniu procesów w obszarze Solvency II (Pillar 1 i Pillar 3), Wsparcie w konfiguracji i integracji platformy CCH Tagetik z Databricks, Implementacja kalkulacji, mapowań danych, reguł biznesowych oraz modeli, Przygotowywanie danych pod raportowanie MI/BI oraz regulatory reporting, Tworzenie i utrzymywanie mechanizmów kontroli jakości i poprawności danych, Udział w testach SIT, UAT, testach regresyjnych oraz E2E, Rozwiązywanie problemów technicznych związanych z pipeline'ami, danymi i środowiskiem, Współpraca z Data Architectem przy szczegółowym projektowaniu architektury technicznej, Współpraca z zespołem Klienta oraz innymi członkami zespołu projektowego] Requirements: Databricks, Microsoft Azure, ETL, Data engineering, Azure, IaC, DevOps, Tagetik