Data Engineer Informatica + Azure [M/f]

Arche Solutions REMOTE 2026-08-25
  • co najmniej 3–4 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering, integracji danych lub procesów ETL,

  • praktyczne doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu procesów ETL z wykorzystaniem Informatica PowerCenter,

  • znajomość rozwiązań chmurowych IICS/IDMC będzie dodatkowym atutem,

  • doświadczenie w pracy z technologiami Microsoft Azure, w szczególności Azure Data Factory oraz Azure SQL,

  • znajomość platformy Microsoft Fabric,

  • bardzo dobra znajomość SQL i umiejętność pracy z bazami danych,

  • znajomość Pythona; doświadczenie z PySpark będzie mile widziane,

  • język angielski na poziomie pozwalającym na współpracę z klientem oraz swobodną pracę z dokumentacją techniczną.
  • Poszukujemy kilku osób, które dołączą do rozwijanego zespołu Data. Realizujemy długoterminowe projekty dla klientów z branży ubezpieczeniowej oraz farmaceutycznej, skupiające się na integracji, przetwarzaniu i migracji danych, a także rozwoju procesów ETL.


    Prowadzimy rekrutację na stanowiska Data Engineer / ETL Consultant na poziomie Mid oraz Senior. Rola obejmuje zarówno pracę techniczną, jak i współpracę z przedstawicielami biznesu, zbieranie wymagań oraz przekładanie ich na odpowiednie rozwiązania projektowe.

    ,[projektowanie, rozwój i utrzymanie procesów ETL oraz rozwiązań do integracji danych,, tworzenie przepływów danych z wykorzystaniem Informatica PowerCenter i Azure Data Factory,, analiza potrzeb biznesowych oraz zbieranie i doprecyzowywanie wymagań podczas spotkań z interesariuszami,, przekładanie wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne i dokumentację projektową,, współpraca z przedstawicielami biznesu, analitykami, architektami oraz zespołami deweloperskimi,, tworzenie i optymalizacja zapytań SQL oraz praca z bazami Azure SQL,, monitorowanie jakości danych, diagnozowanie problemów i optymalizacja wydajności procesów,] Requirements: Azure, Data engineering, ETL, Informatica PowerCenter, Microsoft Azure, Azure Data Factory, Azure SQL, SQL, Python, PySpark