Data Engineer Mid, REMOTE

Obowiązkowe

• Doświadczenie komercyjne na stanowisku Data Engineer.
• Bardzo dobra znajomość Python.
• Biegłość w SQL – tworzenie zapytań, optymalizacja, praca z bazami danych (np. PostgreSQL, BigQuery).
• Rozumienie zagadnień zarządzenia i orkiestracji procesów ETL /ELT.
• Doświadczenie w integracji danych z wielu źródeł (np. stream, relacyjne bazy danych, pliki, API, etc.)
• Praktyczne doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi: Google Cloud Platform lub Azure.
• Rozumienie zagadnień: Data Warehousing, Data Lakes, Data Lakehouse.
• Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań serverless, w oparciu o konteneryzację usług (wykorzystanie Docker)
• Znajomość systemu kontroli wersji Git oraz doświadczenie w pracy z platformami do zarządzania kodem (np. GitHub, GitLab, Bitbucket).
• Dobra organizacja pracy, umiejętność pracy oraz efektywnej komunikacji.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum C1.

Mile widziane

• Znajomość narzędzi CI/CD (np. Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI).
• Doświadczenie z Terraform lub innymi narzędziami Infrastructure as Code.
• Znajomość narzędzi do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, takich jak Apache Kafka, Apache Spark, Google Dataflow.
• Doświadczenie w pracy z narzędziami typu DBT, Dataform.
• Znajomość zagadnień integracji, przechowywania, przetwarzania i wyszukiwania danych w środowiskach, np. Spark, Snowpark, AWS Data Migration Services, Azure DataFactory, Google DataFlow.
• Doświadczenie w pracy z platformami BigQuery, Snowflake.
• Doświadczenie w wykorzystywaniu narzędzi AI w pracy z kodem, np. Cursor, Claude Code.

Alterdata.io, jako firma usługowa zajmująca się danymi szuka kontraktora do współpracy w roli Mid Data Engineer.

W tej roli będziesz odpowiadać za inżynieryjną realizację projektów z obszaru migracji platform danych do chmury, budowy nowoczesnych hurtowni danych (DWH) oraz projektowania i optymalizacji potoków integracyjnych (ETL/ELT). Będziesz ściśle współpracować z naszymi Tech Leaderami oraz Data Analystami, tworząc skalowalną, wydajną i stabilną infrastrukturę danych (m.in. w oparciu o GCP, AWS, Azure, Snowflake, dbt), która stanowi fundament dla systemów BI oraz rozwiązań sztucznej inteligencji (AI/ML).

Gotowość do świadczenia usług przy użyciu własnego sprzętu komputerowego i narzędzi podstawowych. Zapewniamy dostęp do licencji projektowych klienta.

• Model współpracy: B2B Kontrakt (Współpraca w pełni zdalna)
• Zapotrzebowanie projektowe: Oferujemy gwarantowaną pulę zamówień na usługi do ok. 160-180 godzin miesięcznie.

Co możemy Ci zaoferować:

• Możliwość świadczenia usług z dowolnego miejsca (współpraca w pełni zdalna).
• Partnerską i otwartą kulturę współpracy opartą na zaufaniu i dużej autonomii decyzyjnej.
• Udział w zróżnicowanych technologicznie projektach (w tym międzynarodowych) z obszaru Cloud & Data.
• Wymianę wiedzy z doświadczonymi ekspertami (architektami, inżynierami) oraz partnerskie wsparcie merytoryczne na każdym etapie projektu.

,[Samodzielna realizacja zadań z zakresu inżynierii danych w oparciu o chmurowe platformy (m.in. GCP, Azure, Snowflake)., Wdrażanie i rozwijanie skalowalnych procesów ETL/ELT z wykorzystaniem dedykowanych usług chmurowych (GCP, Azure)., Budowanie i bieżące utrzymanie potoków danych (data pipelines) w środowiskach chmurowych, m.in. GCP (BigQuery, Pub/Sub, Composer) oraz Azure (Data Factory, Functions)., Tworzenie wydajnego kodu oraz skryptów automatyzacyjnych przy użyciu języków Python i SQL., Rozwijanie i optymalizacja mechanizmów integracyjnych dla danych pochodzących z różnorodnych źródeł (API, bazy danych)., Ścisła współpraca z architektami chmurowymi, analitykami oraz innymi inżynierami danych w celu zapewnienia wysokiej jakości i stabilności wdrażanych rozwiązań., Bieżące przygotowywanie i aktualizacja dokumentacji technicznej dla dostarczanych przez siebie rozwiązań., Bieżąca koordynacja własnych zadań.] Requirements: Python, SQL, ETL, GCP, Git, Data Engineering, API, CI/CD, Terraform, DBT, Snowflake, BigQuery, Azure, Airflow, Spark Tools: Github, Monday.com, GitHub, GitLab, GIT, Agile, Kanban. Additionally: International projects, Flat structure, Small teams.