Data Engineer MS SQL SSIS

• Min. 5 lat doświadczenia w pracy z Microsoft SQL Server - projektowanie, rozwój i utrzymanie baz danych


• Bardzo dobra znajomość T-SQL, w tym tworzenie procedur składowanych, funkcji, widoków i optymalizacja wydajności zapytań


• Bardzo duże doświadczenie w pracy z SSIS (SQL Server Integration Services), w szczególności w budowie, utrzymaniu i diagnostyce procesów integracyjnych i ETL


• Doświadczenie w projektowaniu i budowie hurtowni danych i data martów


• Praktyczna umiejętność przetwarzania danych w JSON, XML i plikach tekstowych (TXT), obejmująca parsowanie, walidację i transformację danych do modelu relacyjnego


• Doświadczenie w modelowaniu danych iz optymalizacji struktur danych na potrzeby raportów i analiz


• Doświadczenie w integracji danych z różnych źródeł, w szczególności z baz Oracle, Microsoft SQL Server, komunikatów Kafka i plików wymiany danych


• Umiejętność projektowania i implementacji procesów zasilania danych (pozyskiwanie, transformacja, walidacja i udostępnianie danych)


• Umiejętność samodzielnej współpracy z interesariuszami biznesowymi i technicznymi


• Doświadczenie w diagnozowaniu i rozwiązywaniu problemów na środowiskach produkcyjnych


• Umiejętność tworzenia i utrzymywania dokumentacji technicznej

Mile widziane:

• Doświadczenie w zakresie wizualizacji i raportowania danych w SSRS i Power BI


• Znajomość rozwiązań opartych na Microsoft Fabric, w szczególności w obszarze integracji danych, analityki i raportowania

Miejsce pracy: głównie zdalnie z okresową obecnością w biurze na spotkaniach projektowych i przy aktualizacjach oprogramowania (Warszawa, Katowice, Kraków, Tarnów)

Start: ASAP (max. 1 miesiąc wypowiedzenia)

Forma współpracy: B2B z ITFS

Stawka: 120-140 PLN/h + VAT (bez płatnych urlopów)

Branża: polski bank

Proces rekrutacyjny: krótka rozmowa z ITFS (ok. 15 min) ➡ 1 rozmowa techniczna z Klientem ➡ decyzja

,[Budowa dedykowanego data martu wspierającego procesy biznesowe z wykorzystaniem Microsoft SQL Server, Pozyskiwanie danych z wielu systemów źródłowych (m.in. Oracle, Kafka) oraz ich przetwarzanie na potrzeby raportowania i analiz, Projektowanie i budowa procesów integracyjnych ETL w technologii SSIS, Samodzielna analiza wymagań biznesowych i technicznych oraz modelowanie relacyjnych struktur danych, Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej dla rozwijanych rozwiązań, Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów na środowiskach produkcyjnych, Współpraca z interesariuszami biznesowymi, analitykami, zespołami raportowymi oraz właścicielami systemów źródłowych] Requirements: Microsoft SQL Server, T-SQL, SSIS, SQL Server Integration Services, ETL, JSON, XML, Oracle, Kafka, SSRS, Power BI, Fabric