Data Engineer, REMOTE WARSZAWA

• Minimum 4 lata doświadczenia w realizacji projektów jako Data Engineer.
• Komunikatywna znajomość języka angielskiego umożliwiająca współpracę w środowisku międzynarodowym.
• Znajomość usług Microsoft Azure, w szczególności Azure Databricks oraz Azure Data Factory.
• Znajomość Argo Workflow, Rest API, Kubernetesa oraz Kafki.
• Doświadczenie w pracy z SQL oraz CI/CD.

Wspólnie z naszym Partnerem, międzynarodową organizacją z branży ubezpieczeniowej realizującą strategiczne inicjatywy transformacji danych w wielu krajach, poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do realizacji projektów jako Data Engineer.

Projekt obejmuje rozwój i utrzymanie centralnej platformy integracji danych działającej w pełni w chmurze publicznej.

✨ OFERUJEMY:

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Realizacja usług w ramach strategicznego programu budowy platform danych dla międzynarodowej organizacji z branży ubezpieczeniowej.
• Współpraca realizowana w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• Realizacja usług na rzecz Partnera w obszarze Data Engineering, Data Platform oraz DevOps.
• 🌍 Otwartość na okazjonalne spotkania projektowe w Warszawie (centrum miasta).
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Elastyczna forma współpracy B2B.
• Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

13229/MP

,[Doradztwo dla biznesu w zakresie wzorców integracji, projektowania potoków danych, orkiestracji procesów i opcji architektonicznych - komunikowanie zagadnień technicznych w sposób zrozumiały dla partnerów nietechnicznych., Budowa i rozwój potoków danych: pozyskiwanie danych z heterogenicznych systemów źródłowych, ich transformacja, wzbogacanie i dostarczanie do platform analitycznych i integracyjnych., Projektowanie i utrzymanie integracji sterowanych przepływami pracy (workflow) - zapewnienie skalowalności, obserwowalności i niezawodności przepływów danych i procesów., Przekładanie potrzeb integracyjnych i danych na skalowalne rozwiązania techniczne, na podstawie ustaleń z interesariuszami projektu., Projektowanie, budowa i utrzymanie rozwiązań integracyjnych łączących aplikacje, usługi i strumienie danych w ekosystemie klienta., Tworzenie efektywnych zapytań i logiki ekstrakcji, walidacji oraz transformacji danych w korporacyjnych systemach bazodanowych.] Requirements: Azure, Azure Data Factory, Azure Databricks, CI/CD, SQL, Argo Workflows, Kubernetes, REST API, Kafka Additionally: Sport subscription, Private healthcare.