Data Engineer

• Mimimum 3 lata doświadczenia w roli Data Engineer.
• Praktyczna znajomość Python i PySpark w kontekście inżynierii danych.
• Umiejętność efektywnej współpracy z zespołami biznesowymi i technicznymi.
• Realizacja usług zdalnie (okazjonalne wizyty w Warszawie, 1x na kwartał).
• Doświadczenie w pracy z platformą Databricks.
• Biegła znajomość języka polskiego i angielskiego.

• Znajomość Terraform lub Kubernetes.
• Znajomość Microsoft Azure w kontekście projektów danych.
• Doświadczenie z Medallion Architecture (Bronze / Silver / Gold).
• Doświadczenie w roli lidera technicznego, obejmującej ustalanie standardów, code review i mentoring.

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Elastyczna forma współpracy B2B.
• Realizacja usług 100% zdalnie.
• Szybki i zdalny proces.

,[Projektowanie, rozwijanie i optymalizowanie skalowalnych pipeline'ów danych w środowisku Databricks, Współpraca z biznesem i zespołami technicznymi przy tworzeniu i dostarczaniu data products., Rozwijanie i utrzymywanie warstwy analitycznej oraz powiązanego ekosystemu danych., Dbanie o modularność, reużywalność, wydajność i jakość budowanych rozwiązań., Integrowanie i transformowanie danych z różnorodnych źródeł.] Requirements: Python, Spark, Databricks, Azure