Data Engineer

Devire Remote 2026-10-09

  • Minimum 5 lat doświadczenia w pracy z PostgreSQL.

  • Bardzo dobra znajomość SQL.

  • Zaawansowana znajomość PostgreSQL i jego architektury.

  • Doświadczenie w modelowaniu danych relacyjnych, normalizacji i denormalizacji.

  • Praktyczna znajomość PL/pgSQL, w tym procedur, funkcji i triggerów.

  • Doświadczenie w optymalizacji wydajności baz danych i analizie planów wykonania zapytań.

  • Znajomość indeksów B-Tree, Hash, GIN, GiST i BRIN.

  • Doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych.

  • Praktyczna znajomość integracji ETL.

  • Znajomość zagadnień związanych z VACUUM, ANALYZE, autovacuum oraz monitoringiem wydajności.

  • Znajomość systemu Linux.


Mile widziane



  • Podstawowa znajomość Python.

  • Doświadczenie w pracy z RabbitMQ lub Kafka.

  • Znajomość Apache Airflow.

  • Doświadczenie w obszarze CI/CD.

  • Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym.

Devire Outsourcing IT to forma współpracy dedykowana dla specjalistów z branży IT, oparta na zasadach własnej działalności gospodarczej - B2B, realizująca projekty dla Klientów prowadzących innowacyjne i nowoczesne projekty.


Dla naszego Klienta - wiodącej międzynarodowej firmy świadczącej usługi bankowo-finansowe Data Engineera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i utrzymanie wysokowydajnych platform danych wspierających procesy analityczne w obszarze FX (Foreign Exchange).



  • Wynagrodzenie: 120-150 PLN/h netto + VAT




  • Lokalizacja: w pełni zdalnie (raz na kwartał wizyta w biurze- Wrocław/Poznań/Warszawa)




  • Forma współpracy: B2B, z możliwością skorzystania z dodatkowych benefitów - karta sportowa, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie, platforma językowa 




  • Czas trwania projektu: długofalowy kontrakt



,[Projektowanie, rozwój i utrzymanie baz danych PostgreSQL., Modelowanie danych oraz projektowanie struktur bazodanowych., Optymalizacja wydajności zapytań SQL i procesów przetwarzania danych., Analiza planów wykonania zapytań oraz optymalizacja indeksów., Tworzenie i rozwój procedur, funkcji oraz triggerów w PL/pgSQL., Implementacja i optymalizacja procesów ETL., Praca z dużymi wolumenami danych oraz rozwiązaniami klasy Big Data., Zarządzanie partycjonowaniem tabel, indeksami i widokami materializowanymi.] Requirements: PostgreSQL, SQL, ETL, Linux, Python, RabbitMQ, Kafka, Apache Airflow, CI/CD