GCP Data Engineer Customer Value and Digital Engagement Department
- Minimum 2–3 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer (dla poziomu Senior: min. 5 lat + doświadczenie w roli wiodącej/liderskiej)
- Praktyczne doświadczenie w pracy z chmurą GCP, w szczególności: BigQuery (zaawansowany SQL, optymalizacja i zarządzanie kosztami), Cloud Storage (zarządzanie danymi, wersjonowanie), Pub/Sub oraz Dataflow (Apache Beam) lub Dataproc (Spark), a także Cloud Composer (Airflow) do orkiestracji pipeline’ów
- Podstawowa znajomość obszaru bezpieczeństwa w GCP (IAM, KMS, DLP)
- Bardzo dobra znajomość SQL (optymalizacja zapytań, agregacje, praca z dużymi zbiorami danych)
- Doświadczenie w programowaniu w Pythonie (np. pandas, PySpark, testy automatyczne)
- Umiejętność projektowania modeli danych (Kimball, Data Vault, Dimensional Modeling) oraz budowy warstw danych (raw/bronze, curated/silver, semantic/gold)
- Znajomość narzędzi do automatyzacji: Terraform (IaC) oraz CI/CD (np. GitLab CI, Cloud Build)
- Doświadczenie w zapewnianiu jakości danych (testowanie, monitoring, alertowanie)
- Umiejętność pracy z narzędziami monitorującymi i diagnostycznymi (Cloud Monitoring, Logging)
- Doświadczenie w tworzeniu dokumentacji technicznej oraz udział w code review
- Mile widziane certyfikaty Google (np. Google Professional Data Engineer, Associate Cloud Engineer).
- Doświadczenie z narzędziami zarządzania danymi, np.:
- dbt, Dataform (transformacja i dokumentacja danych).
- Dataplex, Data Catalog (zarządzanie ładem danych).
- Umiejętność pracy zespołowej i komunikacji z zespołami biznesowymi, technicznymi oraz analitycznymi.
- Proaktywność, odpowiedzialność i nastawienie na jakość w obszarze danych.
- Angielski na poziomie min. B2
Dołącz do programu transformacji danych w T‑Mobile i współtwórz program, który zmienia sposób, w jaki pracujemy z danymi na co dzień. Pracuj z najnowocześniejszymi technologiami, miej realny wpływ na strategię danych i rozwijaj kompetencje przyszłości w kulturze otwartej na innowacje. Stwórz z nami przestrzeń na eksperymentowanie, szybkie prototypowanie i tworzenie rozwiązań, które kształtują przyszłość telekomunikacji napędzaną danymi.
Jako Data Engineer/-ka będziesz odpowiedzialny/-a za projektowanie, implementację i utrzymanie rozwiązań danych w Google Cloud Platform (GCP). Twoja działania pozwolą wspierać procesy analityczne, biznesowe, aportowanie, rozwój modeli ML, aplikacji AI oraz innych aplikacji wykorzystujących dane w organizacji.
Dodatkowo dla Seniora/-ki: W roli seniorskiej będziesz również jako Tech Lead zarządzał/-a mikrozespołem odpowiedzialnym za poszczególne elementy domen danych.
,[Projektowanie, rozwój i utrzymanie potoków danych (ETL/ELT) w środowisku GCP., Integracja danych z różnych źródeł (API, bazy, pliki) do narzędzi takich jak BigQuery i Cloud Storage., Projektowanie i optymalizacja modeli danych w hurtowniach danych (Kimball, Data Vault, Dimensional Modeling)., Implementacja rozwiązań streamingowych (np. Pub/Sub, Dataflow, Apache Beam)., Automatyzacja procesów wokół danych przy użyciu Cloud Composer (Airflow)., Zapewnienie wydajności, jakości, bezpieczeństwa i skalowalności danych., Współpraca z zespołami ds. analityki danych, Data Science oraz zespołami biznesowymi., Tworzenie dokumentacji technicznej i udział w code review., Monitorowanie i rozwiązywanie problemów wydajnościowych oraz optymalizacja kosztów w chmurze., Optymalizacja wydajności i kosztów implementowanych rozwiązań,, Dla Seniora: prowadzenie mikrozespołu (2–4 osoby), planowanie prac/sprintów, priorytetyzacja backlogu, facylitacja warsztatów z biznesem, przekładanie wymagań na rozwiązania i SLA/SLO.] Requirements: GCP, BigQuery, SQL, Cloud, Storage, PUB, Apache Beam, Spark, Cloud Composer, IAM, KMS, Python, pandas, PySpark, Vault, Terraform, IaC, GitLab CI, CI CD, dbt, Dataform, Dataplex, Data Catalog