Java Tech Lead with AI praca hybrydowa

• Minimum 6 lat komercyjnego doświadczenia w programowaniu w Javie.
• Doświadczenie w roli Tech Leada, Lead Developera lub w prowadzeniu technicznym zespołu.
• Bardzo dobra znajomość Javy oraz ekosystemu Spring/Spring Boot.
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu systemów opartych na mikroserwisach.
• Umiejętność podejmowania decyzji architektonicznych i przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne.
• Doświadczenie w mentoringu, prowadzeniu code review oraz budowaniu standardów pracy zespołu.
• Zainteresowanie wykorzystaniem AI w software developmencie oraz praktyczna gotowość do pracy z narzędziami AI-assisted development.
• Doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych.
• Praktyczna znajomość REST API.
• Znajomość rozwiązań chmurowych - Azure lub GCP.
• Doświadczenie z Gitem oraz procesami CI/CD.
• Znajomość Dockera w środowiskach deweloperskich i produkcyjnych.

O nas:

Oferujemy:

• Realny wpływ na architekturę, standardy techniczne i rozwój produktu.
• Możliwość budowania od podstaw systemu, procesów oraz zespołu.
• Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI w codziennym procesie tworzenia oprogramowania.
• Długofalową współpracę na kontrakcie B2B.
• Kartę MultiSport oraz prywatny pakiet medyczny LuxMed.

,[Odpowiedzialność za kierunek techniczny projektu oraz jakość dostarczanych rozwiązań., Projektowanie i rozwój aplikacji backendowych w Javie, opartych na architekturze mikroserwisowej., Aktywny udział w programowaniu oraz rozwiązywaniu najbardziej złożonych problemów technicznych., Współtworzenie architektury systemu i podejmowanie kluczowych decyzji technologicznych., Wyznaczanie standardów dotyczących jakości kodu, testowania, dokumentacji, bezpieczeństwa i procesu wytwarzania oprogramowania., Tworzenie i rozwój REST API oraz integracji systemowych, zgodnych z wymaganiami branży ubezpieczeniowej., Wykorzystywanie narzędzi AI-assisted development m.in. do analizy i generowania kodu, refaktoryzacji, przygotowywania testów oraz dokumentacji technicznej., Wspieranie zespołu w efektywnym i odpowiedzialnym korzystaniu z narzędzi AI., Prowadzenie code review, mentoring developerów oraz dzielenie się wiedzą techniczną., Wspieranie zespołu w estymacji zadań, rozwiązywaniu problemów., Współpraca z zespołami Frontend, DevOps, QA, architektami oraz Product Ownerami., Tworzenie dokumentacji technicznej wspierającej onboarding i dalszy rozwój zespołu.] Requirements: Java, AI, CI/CD, Docker, Spring Boot, REST API, SQL, Azure, GCP Tools: . Additionally: Sport subscription, Private healthcare.