Junior Data Engineer Data & AI Factory Python Cloud

Poszukujemy kandydatów z min. 1,5 roku komercyjnego doświadczenia jako Data Engineer.

• wykształcenie wyższe techniczne lub w trakcie studiów
• doświadczenie w programowaniu w języku Python
• znajomość języka Go -> mile widziane, ale nie wymagane
• dobrą znajomość DBT,
• dobra znajomość SQL,
• dobra znajomość Power BI,
• doświadczenie z Vertex AI i Dataiku (certyfikaty będą dużym atutem) -> mile widziane, ale nie wymagane
• doświadczenie w pracy zgodnie z metodykami Agile oraz najlepszymi praktykami ITIL,
• znajomość technologii bazodanowych i analityki danych, w tym relacyjnych i nierelacyjnych baz danych (NoSQL), projektowania hurtowni danych oraz procesów ETL/ELT,
• doświadczenie z produktami i usługami danych w środowisku GCP,
• doświadczenie z narzędziami do orkiestracji zadań (np. Airflow, Dagster),
• doświadczenie z narzędziami do integracji i pobierania danych (np. Fivetran, Airbyte),
• doświadczenie w ekosystemie Hadoop oraz pracy z platformami takimi jak Apache Spark, Pig lub Hive,
• bardzo dobrą znajomość języka angielskiego.

Możesz również liczyć na:

• przejrzysty model rozwoju kariery wspierany corocznymi ocenami pracowniczymi,
• zaufanie, autonomię i brak mikrozarządzania,
• możliwość nauki od doświadczonych specjalistów oraz współpracy z ekspertami z różnych branż,
• udział w konferencjach pozwalających rozwijać i aktualizować kompetencje,
• pracę przy różnorodnych projektach międzynarodowych,
• możliwość pracy z nowoczesnymi i stale rozwijającymi się technologiami IT,
• wykorzystanie narzędzi AI oraz dostęp do zaawansowanych, dedykowanych szkoleń z zakresu sztucznej inteligencji.

Klient: branża modowa, rozpoznawalna marka dóbr luksusowych

Forma zatrudnienia: UoP, długoterminowa współpraca

Lokalizacja: praca zdalna z okazjonalnymi wizytami w biurze w Krakowie

Stanowisko może wymagać pełnienia dyżurów (on-call), w tym dostępności w godzinach nocnych oraz w weekendy.

,[Na tym stanowisku będziesz:, pracować jako członek zespołu Data & AI Factory, współpracując z klientem przy projektach z obszaru DataOps i AI,, uczestniczyć w projektowaniu, budowie, utrzymaniu oraz rozwiązywaniu problemów związanych z potokami danych, modelami i transformacjami danych,, wspierać budowę, utrzymanie i rozwój rozwiązań do monitorowania jakości danych (data observability),, przekształcać dane w wartościowe wnioski biznesowe poprzez tworzenie rozwiązań dostosowanych do potrzeb klientów.] Requirements: Python, Cloud, GCP, Google cloud platform, Golang