Senior Data Platform Engineer Kafka

• minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w obszarze backend development, platform danych lub systemów integracyjnych,
• minimum 5 lata praktycznego doświadczenia z Apache Kafka w środowiskach produkcyjnych,
• bardzo dobra znajomość Apache Kafka, w tym brokerów, topiców, producentów, konsumentów, logów oraz mechanizmów replikacji,
• praktyczne doświadczenie z Kafka Streams oraz kSQL,
• doświadczenie w konfiguracji i rozwoju Kafka Connect, zarówno gotowych, jak i własnych konektorów,
• bardzo dobra znajomość Java oraz Spring Boot,
• doświadczenie w projektowaniu i budowie mikroserwisów,
• znajomość schematów danych Avro, Protobuf oraz JSON Schema,
• doświadczenie w pracy z MongoDB,
• praktyczna znajomość Prometheus, Grafana oraz zagadnień związanych z observability,
• znajomość zagadnień bezpieczeństwa, takich jak TLS, SASL, ACL oraz szyfrowanie danych,
• doświadczenie w pracy w metodykach Agile (Scrum/Kanban).

• doświadczenie z GraphQL,
• znajomość Apache Iceberg,
• znajomość OpenTelemetry,
• praktyczna znajomość Python,
• doświadczenie w środowiskach chmurowych,
• doświadczenie w automatyzacji procesów DevOps i CI/CD.

(1 dzień w miesiącu w biurze we Wrocławiu)

,[projektowanie i rozwój rozwiązań opartych na architekturze event-driven z wykorzystaniem Apache Kafka,, budowa i rozwój mikroserwisów w Java oraz Spring Boot,, implementacja rozwiązań wykorzystujących Kafka Streams oraz kSQL,, projektowanie, rozwój i utrzymanie konektorów Kafka Connect (source/sink),, definiowanie oraz wersjonowanie schematów danych (Avro, Protobuf, JSON Schema),, integracja platformy z MongoDB, Apache Iceberg, S3 oraz innymi systemami i bazami danych,, implementacja transformacji danych przy użyciu Single Message Transforms (SMT) oraz własnych konwerterów,, rozwój i utrzymanie warstwy API udostępniającej dane dla systemów biznesowych,, automatyzacja konfiguracji topiców, konektorów, streamów oraz aplikacji opartych na Kafka Streams,, wdrażanie rozwiązań z zakresu monitoringu i obserwowalności środowiska,, diagnozowanie problemów związanych z wydajnością, replikacją oraz przetwarzaniem danych,, optymalizacja konfiguracji Apache Kafka, w tym partycjonowania, retencji i mechanizmów replikacji,, współpraca z Data Engineerami, DevOps Engineerami oraz analitykami biznesowymi,, udział w dokumentowaniu rozwiązań i dzieleniu się wiedzą w zespole.] Requirements: Apache Kafka, Kafka, Java, Spring Boot, JSON, MongoDB, Prometheus, Grafana, TLS, ACL, GraphQL, Python, DevOps