ML/AI Infrastructure Engineer, REMOTE POZNAN

Nasze wymagania

• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i administracji środowisk HPC.
• Bardzo dobra znajomość systemu Linux.
• Bardzo dobra znajomość Kubernetes.
• Doświadczenie z systemem kolejkowania Slurm.
• Znajomość technologii InfiniBand.
• Doświadczenie z systemami plików Ceph i/lub Lustre.
• Umiejętność optymalizacji wydajności infrastruktury oraz aplikacji HPC.
• Umiejętność diagnozowania problemów w środowiskach o wysokiej dostępności.

Mile widziane

• Doświadczenie z platformami GPU dla AI.
• Znajomość NVIDIA AI Enterprise.
• Doświadczenie z GPUaaS lub Run.
• Znajomość Ansible i Terraform.
• Doświadczenie w automatyzacji oraz Infrastructure as Code.

Dołącz do projektu, którego celem jest budowa nowoczesnej infrastruktury AI/ML opartej na GPU. Będziesz mieć realny wpływ na projektowanie, wdrażanie i rozwój środowisk High Performance Computing (HPC), wykorzystywanych do trenowania modeli sztucznej inteligencji oraz realizacji zaawansowanych obliczeń. ,[Projektowanie, wdrażanie i rozwój środowisk HPC., Budowa oraz administracja klastrami GPU dla obciążeń AI/ML., Zarządzanie i optymalizacja środowisk opartych o Linux i Kubernetes., Konfiguracja oraz administracja schedulerem Slurm., Wdrażanie i utrzymanie wydajnych systemów storage (Ceph i/lub Lustre)., Optymalizacja wydajności infrastruktury oraz profilowanie aplikacji HPC., Monitoring, diagnozowanie i rozwiązywanie problemów w środowiskach produkcyjnych., Automatyzacja wdrożeń z wykorzystaniem Ansible i Terraform., Współpraca z zespołami odpowiedzialnymi za rozwiązania AI oraz infrastrukturę centrów danych.] Requirements: GPU, AI, Ansible, Terraform, HPC Additionally: Sport subscription, Private healthcare.