Platform Engineer

Ringier Axel Springer Tech Kraków 2026-10-30
  • AWS – znasz serwisy (EC2, IAM, S3, Lambda, ECR) i wiesz, jak ich używać w praktyce, nie z tutoriali.
  • Linux i zarządzanie konfiguracją – rozumiesz, jak budować i utrzymywać obrazy systemów oraz ich konfigurację (Salt, Ansible lub podobne).
  • Git + GitHub – code review, CI/CD w GitHub Actions; doświadczenie z self-hosted runners będzie dużym plusem.
  • Python – do automatyzacji i narzędzi (boto3, skrypty, małe serwisy).
  • Infrastructure as Code – Terraform.
  • Podstawy cybersecurity – zasada najmniejszych uprawnień, zarządzanie sekretami, skanowanie podatności; wiesz, czego nie wolno robić i dlaczego.
  • Orientacja w Kubernetes – potrafisz wdrożyć i zdiagnozować swoją usługę na klastrze (Helm, namespaces, sekrety); administracją platformy zajmuje się inny zespół.
  • Monitoring i logi – swobodnie korzystasz z Grafany, Prometheusa, Loki lub ich odpowiedników do diagnozowania systemów rozproszonych.
  • Doświadczenie – 3+ lata w roli DevOps / Platform / SRE lub deweloperskiej z silnym komponentem infrastruktury; mid-level.
  • „Lifelong learner” mindset – środowisko zmienia się szybko, a narzędzia AI w developmencie zmieniają je jeszcze szybciej.
  • Komunikatywny język angielski - min. B2

Nasz zespół tworzy i utrzymuje środowisko, w którym na co dzień pracuje 300 inżynierów. To nie jeden system, ale cały łańcuch narzędzi, bez których praca inżynierów w organizacji staje: od repozytoriów kodu i CI/CD, przez repozytorium artefaktów i analizę jakości kodu, prywatne maszyny deweloperskie w chmurze, centralne logi, platformę testów end-to-end, aż po narzędzia AI wspierające development i bramę dostępu do modeli LLM.

Pracujemy w AWS, z GitHub i GitHub Actions, Terraformem i Pythonem; nasze usługi działają na Kubernetes (EKS), a obserwowalność dają nam Grafana i Loki. Część narzędzi budujemy sami, część integrujemy – zawsze z myślą o tym, żeby inżynier był naszym klientem.

Top 3 powodów, dla których warto do nas dołączyć:

  1. Skala i wpływ – Twoja praca przekłada się bezpośrednio na tempo i komfort pracy 300 inżynierów oraz na produkty mediowe używane codziennie przez dziesiątki milionów ludzi.
  2. AI w developmencie od środka – Współtworzysz standardy i środowisko dla narzędzi AI wspierających inżynierów w całej organizacji.
  3. Twój głos naprawdę słychać – Niewielki zespół z dużą decyzyjnością technologiczną: AWS, GitHub Actions, Terraform, Python, Grafana. Tu nie czeka się w kolejce na architekta – rozwiązanie, które zaproponujesz dziś, może działać dla całej organizacji w przyszłym sprincie.

,[Utrzymujesz i rozwijasz środowisko developerskie – GitHub i GitHub Actions (self-hosted runners), repozytorium artefaktów, analiza jakości kodu, maszyny deweloperskie w AWS, centralne logi, testy e2e. , Budujesz środowisko i standardy dla narzędzi AI w developmencie – od bramy do modeli LLM, przez zasady korzystania z asystentów AI, po integracje z CI/CD i IDE. , Automatyzujesz infrastrukturę – Terraform, Python, Helm; obrazy i konfiguracja systemów (Salt) to Twoje narzędzia, a nie ręczne klikanie. , Reagujesz na incydenty i zgłoszenia – twoja odpowiedzialność nie kończy się na wdrożeniu na produkcję; diagnozujesz problemy z CI/CD, runnerami czy maszynami deweloperskimi i usuwasz ich przyczyny, nie tylko objawy. , Dbasz o bezpieczeństwo środowiska – uprawnienia, sekrety, skanowanie artefaktów, podstawowa higiena bezpieczeństwa i reagowanie na alerty. , Optymalizujesz koszty – mierzysz zużycie runnerów i zasobów AWS, dopasowujesz rozmiary i modele rozliczania. , Współpracujesz z zespołami produktowymi – zbierasz potrzeby inżynierów, pomagasz przy integracjach, traktujesz inżyniera jak klienta. , Dzielisz się wiedzą – przy większych zadaniach pracujemy w parach, żeby żaden system nie zależał od jednej osoby; dokumentujesz to, co budujesz. , Pracujesz w Scrumie – dwutygodniowe sprinty, Daily, Review, Retro; przez aktywność na planningu i refinemencie kształtujesz roadmapę platformy. ] Requirements: AI, LLM, AWS, GitHub Actions, Python, Kubernetes, Amazon EKS, Grafana, Loki, Terraform, CI/CD, AWS EC2, IAM, AWS S3, AWS Lambda, Linux, Ansible, Git, GitHub, Infrastructure as Code, DevOps, SRE Tools: Jira, Github, Confluence, GitHub, GIT, Agile, Scrum. Additionally: Sport subscription, Training budget, Private healthcare, Flat structure, Small teams, Free coffee, Gym, Canteen, Bike parking, Playroom, Shower, Free parking, In-house trainings, In-house hack days, Modern office, No dress code.
APLIKUJ

Podobne oferty