Product Analyst AI ML

• 5–7 lat doświadczenia w roli Product Analyst, Data Analyst, Data Quality Analyst, QA Analyst lub na podobnym stanowisku.
• Bardzo dobrych umiejętności analitycznych, dokładności i samodzielności w rozwiązywaniu problemów.
• Praktycznej znajomości SQL oraz doświadczenia w pracy z dużymi zbiorami danych.
• Doświadczenia w analizie jakości danych, testowaniu, walidacji lub weryfikacji reguł biznesowych.
• Podstawowej znajomości zagadnień związanych z Machine Learning i AI, w szczególności klasyfikacji danych oraz walidacji modeli.
• Umiejętności identyfikowania przyczyn błędów i przedstawiania wniosków w zrozumiały sposób.
• Bardzo dobrej znajomości języka angielskiego, umożliwiającej swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.
• Umiejętności współpracy z zespołami technicznymi i biznesowymi oraz elastycznego podejścia do zmieniających się priorytetów.

,[Analiza danych transakcyjnych i informacji o sprzedawcach pod kątem jakości, poprawności oraz spójności., Monitorowanie jakości produktów i identyfikowanie błędów, niezgodności oraz obszarów wymagających usprawnień., Wykorzystywanie SQL, arkuszy kalkulacyjnych i narzędzi analitycznych do analizy danych oraz przygotowywania raportów., Testowanie i walidacja działania produktów, w tym zmian w logice przetwarzania danych, wdrożeń i migracji., Klasyfikowanie i etykietowanie danych (data labeling) wykorzystywanych do trenowania modeli Machine Learning., Weryfikacja wyników generowanych przez modele AI, identyfikowanie błędów klasyfikacji oraz przypadków brzegowych., Analiza jakości modeli ML z wykorzystaniem metryk takich jak precision, recall, accuracy, F1-score oraz confusion matrix., Współpraca z zespołami Product, Data Science, Machine Learning Engineering oraz Operations., Dokumentowanie wyników analiz, testów i rekomendacji dotyczących poprawy jakości danych oraz produktów.] Requirements: Machine learning, AI, SQL