Semantic Data Engineer, REMOTE

• Doświadczenie w obszarze Data Engineering
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz procesów ETL
• Doświadczenie w pracy z bazami NoSQL (np. dokumentowymi lub grafowymi)
• Praktyczna znajomość Python
• Doświadczenie w pracy zgodnie z praktykami DevSecOps
• Znajomość Continuous Integration (CI) oraz Continuous Delivery (CD)
• Doświadczenie z systemami kontroli wersji (Git)
• Znajomość Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation lub podobne rozwiązania)
• Doświadczenie w pracy z kontenerami (Docker)
• Umiejętność pracy w międzynarodowym środowisku
• Język angielski na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację zawodową

• Znajomość technologii Semantic Web (RDF, SPARQL)
• Doświadczenie z Amazon Web Services, szczególnie usługami serverless (Lambda, Glue, Step Functions)
• Znajomość narzędzi Atlassian (Jira, Confluence)
• Doświadczenie w projektach związanych z zarządzaniem danymi naukowymi, laboratoryjnymi lub farmaceutycznymi

,[Budowanie i rozwijanie procesów ETL służących integracji danych z urządzeń laboratoryjnych, Tworzenie i optymalizacja zapytań do baz danych wspierających analizę danych laboratoryjnych, Dostosowywanie rozwiązań do zmian w standardach oraz środowisku DevOps i chmurze klienta, Tworzenie i rozwój rozszerzeń modeli danych w oparciu o JSON Schema, Współpraca z zespołami Data Engineering, DevOps oraz ekspertami biznesowymi, Zapewnienie wysokiej jakości, spójności i dostępności danych, Wspieranie rozwoju nowoczesnych rozwiązań do przetwarzania i wymiany danych naukowych] Requirements: SQL, NoSQL, Continuous integration, Infrastructure as Code, Docker, CloudFormation, Amazon Web Services, AWS Lambda, Glue, Atlassian, Jira