Senior AI Backend & Orchestration Engineer, REMOTE WARSZAWA

• Minimum 4 lata doświadczenia na podobnym stanowisku.
• Bardzo dobra znajomość języka Go (Golang) oraz praktyczne doświadczenie z Pythonem.
• Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu systemów AI oraz platform opartych o modele LLM.
• Znajomość zagadnień związanych z orkiestracją agentów AI, token streamingiem, zarządzaniem pamięcią oraz bazami wektorowymi.
• Bardzo dobra znajomość architektury systemów rozproszonych, przetwarzania asynchronicznego, state machines oraz architektury event-driven.
• Doświadczenie w budowie i optymalizacji pipeline'ów RAG.
• Umiejętność projektowania wydajnych i skalowalnych API.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację oraz pracę z dokumentacją techniczną (min. B2).

Mile widziane:

• Znajomość Kubernetes

• Miejsce pracy: praca zdalna
• Start: zgodnie z dostępnością Kandydata
• Współpraca: B2B z ITFS
• Wynagrodzenie: 150-170 zł/h netto + VAT
• Proces rekrutacyjny: krótka rozmowa z ITFS➡ rozmowa techniczna z klientem ➡ decyzja

Oferujemy:

• Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej
• Możliwość skorzystania z dodatkowych benefitów (pakiet medyczny, sportowy, darmowa opieka księgowa - do 3 wpisów miesięcznie)

,[Projektowanie i rozwój backendu dla zaawansowanych systemów AI opartych o architekturę wieloagentową., Tworzenie oraz rozwój mechanizmów orkiestracji agentów AI, autonomicznych workflow oraz obsługi wywołań narzędzi (tool calling)., Projektowanie i optymalizacja pipeline'ów RAG (Retrieval-Augmented Generation), obejmujących przetwarzanie danych, semantyczne dzielenie treści oraz integrację z bazami wektorowymi., Rozwój wysokowydajnych rozwiązań opartych o architekturę asynchroniczną, event-driven oraz przetwarzanie współbieżne., Projektowanie i rozwój skalowalnych, silnie typowanych API wykorzystywanych przez aplikacje WebUI oraz CLI., Współtworzenie architektury platformy AI, optymalizacja wydajności systemu oraz zarządzanie cyklem życia modeli LLM.] Requirements: Golang, RAG, API, LLM, Kubernetes