Senior AI Forward Deployed Software Engineer

ITFS Sp. z o.o. Remote 2026-11-06

  • Min. 8 lat
    doświadczenia w inżynierii oprogramowania
    ,

  • Doświadczenie
    w projektowaniu i wdrażaniu produkcyjnych systemów AI-native,

  • Bardzo
    dobra znajomość technologii backendowych: Python, Node.js
    lub Java,

  • Doświadczenie
    w budowaniu interfejsów w React lub Angular,

  • Znajomość
    narzędzi LLM, w tym LangChain, Semantic Kernel, prompt
    chaining
    , vector search oraz zarządzania kontekstem,

  • Umiejętność
    budowania interfejsów API w REST oraz GraphQL,

  • Praktyczna
    znajomość rozwiązań chmurowych AWS, Azure lub GCP
    oraz CI/CD i kontenerazycji,

  • Umiejętność
    optymalizacji opóźnień, debugowania systemów rozproszonych i monitoringu,

  • Gotowość
    do podróży służbowych w wymiarze do 30% czasu pracy,

  • Język
    angielski na poziomie min. C1
    (biegła komunikacja w środowisku
    międzynarodowym).

STANOWISKO: Senior AI Forward Deployed Software Engineer

Miejsce pracy: 100% zdalnie (z gotowością do delegacji do 30%
czasu, głównie Europa/Wielka Brytania)

Start: ASAP

Forma współpracy: B2B z ITFS

Stawka: 250-400 PLN/h + VAT


Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS ->
Rozmowa techniczna (2 etapy) z Klientem -> Decyzja

,[Projektowanie i dostarczanie produkcyjnych rozwiązań AI oraz aplikacji opartych na LLM w zwinnych sprintach (backend, orkiestracja danych, potoki LLM, UI), , Podejmowanie kluczowych decyzji architektonicznych oraz wdrożeniowych pełnych funkcji end-to-end, , Ścisła współpraca z zespołami klienta (w tym praca na miejscu podczas delegacji do 30% czasu), diagnozowanie problemów i identyfikacja możliwości AI, , Tworzenie interfejsów API w REST i GraphQL, potoków orkiestracji, integracji z bazami wektorowymi oraz integracja z systemami legacy, , Wykorzystywanie ram technologicznych LangChain oraz Semantic Kernel, , Tworzenie bibliotek, SDK, szablonów i dokumentacji do ponownego wykorzystania w przyszłych wdrożeniach, , Przekazywanie wniosków z wdrożeń zespołom produktowym oraz rozwijanie wewnętrznych narzędzi i platformy AI, , Debugowanie systemów rozproszonych, optymalizacja opóźnień oraz wdrażanie monitoringu i observability, , Wdrażanie i utrzymanie aplikacji w chmurze z wykorzystaniem AWS, Azure lub GCP, kontenerów oraz CI/CD, , Prowadzenie wdrożeń od poziomu koncepcyjnego do produkcyjnego i zapewnianie skalowalności systemów enterprise. ] Requirements: Python, Node.js, Java, React, Angular, LLM, AI, Azure, GCP, AWS