Senior AI Platform Engineer

Poziom doświadczenia:

• Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Cloud Engineering, Platform Engineering lub DevOps.
• Minimum 2 lata doświadczenia przy wdrożeniach AI/ML lub GenAI.
• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu środowisk produkcyjnych.
• Poziom Senior lub Expert.
• Wykształcenie wyższe informatyczne lub pokrewne.

Wymagania must have:

• Minimum 5 lat doświadczenia w administracji i rozwoju środowisk chmurowych (preferowany Microsoft Azure).
• Bardzo dobra znajomość Terraform oraz Infrastructure as Code.
• Bardzo dobra znajomość CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps).
• Praktyczne doświadczenie z Azure AI Foundry.
• Praktyczne doświadczenie z Azure API Management.
• Doświadczenie z Azure Kubernetes Service (AKS) oraz Docker.
• Doświadczenie z Azure Monitor, Azure Log Analytics oraz Azure Application Insights.
• Doświadczenie w budowie, utrzymaniu i monitoringu platform AI/ML.
• Znajomość Microsoft Entra ID, zarządzania tożsamością, dostępami oraz sekretami.
• Umiejętność pracy w kulturze Agile / DevOps.
• Angielski komunikatywny w mowie i piśmie.
• Świadczenie usług z terytorium Polski.
• Gotowość do pracy hybrydowej (minimum 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie).

Mile widziane:

• Azure AI Search.
• Azure Machine Learning.
• Azure AI Foundry Agent Service.
• RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Model Context Protocol (MCP).
• Google Vertex AI.
• AWS Bedrock.
• Azure Cosmos DB.
• FinOps.
• AI Governance.
• DORA.
• AI Act.
• Certyfikaty Microsoft Azure lub Kubernetes.

Dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko 🔹Senior AI Platform Engineer🔹

Lokalizacja: świadczenie usług w modelu hybrydowym (1 dzień w tygodniu w biurze, 4 dni zdalnie): Warszawa

Branża: ubezpieczenia

,[Rozwój i utrzymanie Platformy AI w środowisku Microsoft Azure., Budowa oraz rozwój usług opartych o Azure AI Foundry., Automatyzacja infrastruktury z wykorzystaniem Terraform i Infrastructure as Code., Rozwój procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń., Utrzymanie i rozwój środowisk Kubernetes (AKS)., Implementacja mechanizmów monitoringu, Observability i diagnostyki., Integracja usług AI z wykorzystaniem Azure API Management., Wsparcie wdrożeń rozwiązań GenAI, RAG i Agentic AI., Współpraca z zespołami architektury, Cloud, bezpieczeństwa oraz Governance.] Requirements: Azure, CI/CD, Terraform, IaC, AI, ML, Azure AI