Senior AI Platform Engineer
- Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Cloud / Platform Engineering lub DevOps.
- Minimum 2 lata pracy przy AI/ML lub GenAI.
- Bardzo dobra znajomość Microsoft Azure i usług chmurowych (wdrażanie, administracja).
- Praktyczne doświadczenie z Azure AI Foundry i integracją usług AI.
- Zaawansowana znajomość Terraform i praktyki Infrastructure as Code.
- Umiejętność projektowania pipeline’ów CI/CD z wykorzystaniem GitHub Actions lub Azure DevOps.
- Doświadczenie z Azure Kubernetes Service (AKS) i Docker.
- Wiedza z zakresu monitoringu, logowania i Observability w Azure.
- Znajomość narzędzi i zasad zarządzania tożsamością i dostępami (Microsoft Entra ID).
- Umiejętność pracy w środowisku Agile / DevOps culture.
- Znajomość języka angielskiego (B2).
- Gotowość do pracy hybrydowej (co najmniej 1 dzień w tygodniu w Warszawie).
Nice to have:
- Znajomość: Azure AI Search, Azure Machine Learning, Azure AI Foundry Agent Service, Model Context Protocol (MCP).
- Doświadczenie z innymi platformami AI (Google Vertex AI, AWS Bedrock).
- Praktyczna wiedza o FinOps, AI Governance, regulacjach DORA, AI Act.
- Certyfikaty: Microsoft Azure, Kubernetes (CKA).
Dołączając do projektu, staniesz się częścią Mindbox – firmy technologicznej, w której consulting, technologia i talent łączą siły, aby tworzyć wartościowe rozwiązania cyfrowe. Zapewnimy Ci wsparcie na każdym etapie, wesprzemy Twój rozwój i zadbamy, aby Twoje umiejętności miały realny wpływ na tworzone rozwiązania.
W Mindbox łączymy najlepsze talenty IT z projektami technologicznymi dla wiodących firm w całej Europie.
Dołączysz do zespołu rozwijającego platformę AI w chmurze Microsoft Azure, której celem jest udostępnienie nowoczesnych usług AI/ML, Generative AI, RAG i Agentic AI w skali enterprise. Będziesz pracować nad utrzymaniem i doskonaleniem fundamentów platformy oraz wspierać inicjatywy wchodzące z fazy PoC w środowisko produkcyjne.
To rola dla doświadczonego inżyniera chmurowego i platformowego, który rozumie środowiska kontenerowe, zna dobre praktyki DevOps/MLOps i potrafi zapewnić skalowalność, bezpieczeństwo i automatyzację w infrastrukturze chmurowej.
Brzmi jak wyzwanie dla Ciebie?
Co zyskujesz pracując z nami:
- Elastyczny model współpracy
- Współpraca w modelu hybrydowym - jeden dzień w tygodniu z biura
- Kultura współpracy – dołączysz do zespołu doświadczonych specjalistów chętnych do dzielenia się wiedzą
- Ciągły rozwój – dostęp do platform szkoleniowych i możliwości rozwoju kompetencji
- Pakiet benefitów – m.in. opieka medyczna Interpolska, karta Multisport, ubezpieczenie Warta i inne
- Sprzęt wysokiej jakości – zapewniamy laptop oraz niezbędne oprogramowanie