Czego oczekujemy ?
- Minimum 5 lat doświadczenia w roli Data Engineera, ze skupieniem na ETL i narzędziach chmurowych.
- Certyfikatów (warunek konieczny):Certified Azure Data Engineer oraz Databricks Certified Data Engineer.
- Świetnej znajomości technologii: Azure Data Factory, Azure Databricks, PySpark, Spark SQL, ADLS, MS Cloud SQL Server.
- Bardzo dobrej znajomości: Python, Java lub Scala oraz zaawansowanego SQL.
- Znajomości narzędzi: PowerBI, SSIS, SSRS.
- Doświadczenia z CI/CD w kontekście procesów danych.
- Umiejętności analitycznego myślenia, dobrej komunikacji i nastawienia na współpracę w zespole.
- Posługiwania się językiem angielskim w codziennej pracy (swobodnie w mowie i piśmie).
Senior Data Engineer (Azure | Databricks)
Szukamy doświadczonego Senior Data Engineer, który dołączy do naszego zespołu danych. Jeśli sprawnie poruszasz się w procesach ETL, znasz chmurę Azure oraz Databricks jak własną kieszeń i chcesz budować stabilne, wydajne potoki danych – to oferta dla Ciebie.
Prosimy o aplikacje CV w języku angielskim.
---
Warunki zaangażowania:Obszar: Consulting IT
Lokalizacja: hybrydowo (Wrocław - 2 dni w tyg z biura, reszta zdalnie)
Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 3msc okresem wypowiedzenia)
Stawka (ustalana indywidualnie): 155 - 165 PLN netto + VAT / h
Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo
Oferujemy
- Stabilna współpraca B2B z perspektywą wieloletniej relacji
- Rozwój w strukturach dojrzałej organizacji o ugruntowanej renomie i silnej pozycji rynkowej
- Kompletne stanowisko pracy: dostarczamy nowoczesny, spersonalizowany sprzęt oraz pełne zaplecze software'owe gotowe do działania
- Pełna elastyczność i balans: praca częściowo zdalnie, częściowo z biura we Wrocławiu (2 dni / tyg) - dzień zaczynasz tak, jak lubisz – ruchomy start między 6:00 a 10:00
- Dedykowany mentoring: stała opieka i partnerskie wsparcie w kreowaniu Twojej ścieżki zawodowej od zespołu ekspertów 1dea
- Stawiamy na relacje – budujemy kulturę opartą na wzajemnym szacunku, grze do jednej bramki i dzieleniu się wiedzą
- Realny wpływ na projekty: u nas nie ma sztywnych schematów. Masz pełną przestrzeń na zgłaszanie własnych inicjatyw, a Twoje pomysły kształtują nasze rozwiązania
,[Budowa i optymalizacja potoków: Tworzenie skalowalnych procesów przetwarzania danych (batch i real-time) w środowisku chmurowym., Praca z Databricks i Azure: Projektowanie notebooków w Databricks (łączenie danych, formaty SFF) oraz konfiguracja Ingestion Framework., Migracje i transformacje: Pobieranie, oczyszczanie i przenoszenie danych ze starych systemów (legacy) do nowoczesnych platform chmurowych (Data Lake Core)., Praca z bazami i SQL: Tworzenie struktur danych (DDL, tabele, widoki w MS Cloud SQL Server) oraz optymalizacja zapytań SQL pod kątem wydajności., Współpraca w zespole: Ścisła praca z analitykami biznesowymi i architektami danych (mapowanie źródeł), a także działanie w zwinnych zespołach Agile/Scrum., Automatyzacja i jakość: Wdrażanie automatyzacji w przepływach danych, dbanie o jakość danych (testowanie) oraz współtworzenie katalogu danych (Data Governance)., Dokumentacja: Tworzenie dokumentacji technicznej i prototypów na podstawie wymagań biznesowych.] Requirements: ETL, Azure, Databricks, Data Lake, Cloud, SQL Server, Azure Data Factory, PySpark, Spark, SQL, Python, Java, Scala, SSIS, PowerBI, SSRS Additionally: Sport subscription, Private healthcare, Flat structure, Small teams, International projects.