Senior Data Engineer Databricks+PySpark, REMOTE
- Minimum 4 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering
- Co najmniej 2 lata praktycznego doświadczenia (hands-on) w pracy z platformą Databricks
- Minimum 2 lata doświadczenia w środowisku chmurowym AWS
- Udział w przynajmniej jednym dużym projekcie migracji danych lub platformy danych
- Bardzo dobra znajomość Apache Spark oraz PySpark
- Praktyczne doświadczenie w pracy z Delta Lake, w szczególności w zakresie: ACID transactions, partitioning, Z-Ordering, optimize oraz vacuum
- Doświadczenie w budowie pipeline’ów danych (batch oraz near real-time)
- Znajomość narzędzi i komponentów Databricks, takich jak Workflows, Jobs oraz Unity Catalog
- Umiejętność tworzenia wydajnych transformacji danych oraz diagnozowania i rozwiązywania problemów wydajnościowych
- Bardzo dobra znajomość Amazon S3 jako warstwy storage
- Praktyczne doświadczenie w obszarze bezpieczeństwa i infrastruktury w AWS (IAM, KMS, VPC, PrivateLink, Secrets Manager)
- Doświadczenie w integracji z usługami takimi jak AWS Lambda, SNS/SQS, AWS Glue (mile widziane)
- Umiejętność projektowania środowisk (dev/test/prod) oraz zarządzania separacją kont i uprawnień
- Znajomość zagadnień związanych z optymalizacją kosztów i wydajności w chmurze (tagging, monitoring, optymalizacja)
- Bardzo dobry SQL, najlepiej również doświadczenie z SQL Server i PostgreSQL
- Wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne oraz gotowość do regularnej współpracy z klientem
- Dostępność do godziny 17:00 (współpraca z klientem z USA/Kanady
- Język angielski na poziomie min. B2/C1
- Dostępność od zaraz
- Doświadczenie z Data Governance, Security, Compliance
- Databricks
Certified Data Engineer Associate/Professional - AWS Certified
Data Analytics albo AWS Solutions Architect - Doświadczenie z
Unity Catalog i governance
w środowisku enterprise - Doświadczenie we
współpracy z międzynarodowymi zespołami oraz różnymi akcentami języka
angielskiego (np. indyjskim)
Do projektu realizowanego dla naszego międzynarodowego klienta poszukujemy osoby na stanowisko Senior Data Engineer (Databricks+PySpark).
Projekt obejmuje utrzymanie,
rozwój oraz rozbudowę o nowe funkcjonalności globalnie wykorzystywanego
oprogramowania służącego do oceny i prognozowania inwestycji na rynku
nieruchomości.
Praca odbywać się będzie bezpośrednio z zespołem klienta, w środowisku o wysokiej kulturze komunikacji i częstych spotkaniach projektowych.
- Czas trwania: 6 miesięcy z możliwością przedłużenia
- Start: początek
lipca - Zespół: współpraca
bezpośrednio z zespołem klienta
Model pracy: 100% praca zdalna (za wyjątkiem pierwszego dnia pracy, który odbywa się w siedzibie firmy w Gliwicach)
Proces rekrutacji:
- Rozmowa techniczna online z naszym developerem (60 minut)
- Opcjonalnie: rozmowa z klientem (30–45 minut)
WAŻNE INFORMACJE:
- W trakcie procesu rekrutacji na kolejnych jej etapach wymagana będzie weryfikacja tożsamości kandydata.
- Pierwszy dzień pracy odbywać się będzie stacjonarnie w siedzibie Euvic w Gliwicach przy ul. Przewozowa 32.
Euvic - ponad 5000 pracowników i 20 lat
doświadczenia niewątpliwie czynią nas dużą firmą. A jednak, mimo upływu czasu i
stale powiększającego się grona klientów wciąż jesteśmy firmą stworzoną przez
inżynierów IT dla inżynierów IT. Tworzymy prężnie rozwijającą się firmę „z
ludzką twarzą”, składającą się z dobrych ludzi, tworzących dobre
oprogramowanie. Czyni nas to solidnym partnerem IT skupiających się na własnych
osiągnięciach, sukcesach klientów i satysfakcji zawodowej pracowników.
Co oferujemy?
· sprawny, szybki i przyjazny proces
rekrutacyjny (nie tylko umiejętności są dla nas ważne, wspólnie sprawdźmy, czy
pasujesz do the Good People),
·
pracę i rozwój
w renomowanej firmie IT, z ugruntowaną pozycją na rynku,
·
projekty dla
klientów międzynarodowych z wielu branż,
·
płaską
strukturę, politykę „otwartych drzwi” i dbałości o dobre relacje w zespołach,
·
małe zespoły w
dużej firmie i koleżeńską wspólnotę w tych zespołach,
·
transparentny
i atrakcyjny program szkoleniowy oparty na badaniach kompetencji,
·
bonusowy
program poleceń,
·
wsparcie
buddiego w okresie onboardingu,
·
rozwój
wewnątrz organizacji – szkolenia wewnętrzne, „Euvic Talks”, możliwość
prowadzenia wewnętrznych szkoleń,
· udział w inicjatywach społecznych –
wspieramy potrzebujących z udziałem Fundacji The Good People.
W Euvic tworzymy środowisko pracy
oparte na równości, szacunku i otwartości. Wierzymy, że różnorodność talentów i
perspektyw napędza innowacje oraz wspiera zrównoważony rozwój. Dlatego nasze
procesy rekrutacyjne są projektowane w sposób, który zapewnia każdemu
kandydatowi równe szanse, niezależnie od pochodzenia, płci, wieku, orientacji
seksualnej, stanu zdrowia czy innych indywidualnych cech. Dążymy do budowania
kultury pracy, w której każdy może rozwijać swój potencjał i czuć się w pełni
akceptowany.
Zastanawiasz się czy warto?
W naszym wewnętrznym badaniu
#theGoodPeople wskazali 4 kluczowe aspekty, które cenią najbardziej:
- Sam/a decyduję o tym, jak
najlepiej wykonać swoją pracę. - Mój manager/ka jest
dostępny, otwarty na sugestie i odmienność zdania. - Jestem traktowany/a z
należytym szacunkiem. - W moim zespole panuje
atmosfera sprzyjająca współpracy.
Brzmi jak dobre miejsce pracy dla
Ciebie?
Wybierz swoje benefity:
- System kafeteryjny (m.in
karta Multisport, bilety na wydarzenia sportowe i muzyczne oraz
wiele, wiele więcej), - Opieka medyczna,
- Ubezpieczenie na życie z
możliwością wykupienia dodatkowych pakietów np. opieki onkologicznej, - Inicjatywy rozwojowe.
Zapraszamy do #theGoodPeople -
profesjonaliści, pasjonaci, dobrzy ludzie 🙂
,[] Requirements: Spark, PySpark, Databricks, Data Lake, AWS, SQL Additionally: Sport subscription, Private healthcare, Flat structure, Training budget, System kafeteryjny, Ubezpieczenie na życie, Free coffee, Bike parking, Free parking, In-house trainings, Modern office, No dress code, Program poleceń, Buddy, Trener wewnętrzny, Webinary i gildie, Inicjatywy społeczne.