Senior Data Engineer GCP

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

• doświadczenie w projektowaniu i budowie rozwiązań chmurowych w Google Cloud Platform (GCP),


• praktyczne doświadczenie w projektowaniu i implementacji systemów przetwarzania danych oraz integracji systemów,


• bardzo dobra znajomość BigQuery, Dataproc, Composer (Airflow) oraz Cloud Storage,


• bardzo dobra znajomość Python i SQL, pozwalająca na samodzielne tworzenie i rozwój aplikacji oraz komponentów integracyjnych,


• doświadczenie w pracy z potokami danych i procesami ich przetwarzania,


• znajomość GitHub oraz doświadczenie w pracy z repozytoriami kodu,


• doświadczenie z Google Artifact Registry,


• umiejętność samodzielnej realizacji zadań przy jednoczesnej współpracy z zespołem,


• umiejętność pracy zgodnie z przyjętymi standardami technicznymi i architektonicznymi,


• komunikatywność, otwartość na wymianę wiedzy oraz umiejętność uwzględniania potrzeb biznesowych podczas projektowania rozwiązań.

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,
• tworzenie oprogramowania,
• systemy wbudowane,
• rozwiązania chmurowe,
• zarządzanie danymi,
• dedykowane zespoły projektowe.

Co oferujemy w ramach współpracy?

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services, 


• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie, 


• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

,[rozwój i utrzymanie rozwiązań do przetwarzania danych w środowisku Google Cloud Platform (GCP),, projektowanie i tworzenie potoków danych typu batch i streaming,, wykorzystanie usług BigQuery, Dataflow, Dataproc, Composer (Airflow) oraz Cloud Storage,, rozwój komponentów i aplikacji w Pythonie oraz SQL,, budowę i optymalizację struktur danych wspierających analitykę i raportowanie,, automatyzację procesów wdrożeniowych z wykorzystaniem Terraform i GitHub,, zarządzanie artefaktami aplikacyjnymi przy wykorzystaniu Google Artifact Registry,, testowanie, monitorowanie oraz utrzymanie rozwijanych rozwiązań,, współpracę z analitykami, architektami i zespołami projektowymi przy realizacji wymagań biznesowych,, aktywny udział w dyskusjach dotyczących architektury oraz długofalowego rozwoju platformy danych,, świadczenie usług w modelu hybrydowym z Warszawy,, stawkę do 160 PLN/h NET + VAT na B2B.] Requirements: Google Cloud Platform, GCP, BigQuery, Airflow, Cloud, Storage, Python, SQL, CA, GitHub Additionally: Sport subscription, Training budget, Private healthcare, International projects.