Senior Data Scientist ML and Fraud Detection

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

• doświadczenie na stanowisku Data Scientist przy projektach Machine Learning,


• bardzo dobra znajomość Exploratory Data Analysis (EDA) i umiejętność wyciągania wniosków z dużych, złożonych i nieuporządkowanych zbiorów danych,


• praktyczne doświadczenie w feature engineering, szczególnie w obszarach, w których identyfikacja sygnałów predykcyjnych jest wymagająca,


• doświadczenie w pracy z mocno niezbalansowanymi zbiorami danych oraz brakującymi lub zdegradowanymi danymi,


• doświadczenie w obszarze fraud detection, 


• bardzo dobra znajomość algorytmów opartych na drzewach, w szczególności XGBoost,


• bardzo dobra znajomość Python oraz bibliotek Data Science,


• samodzielność w definiowaniu, prowadzeniu i analizowaniu eksperymentów,


• umiejętność pracy z wymaganiami i przekładania ich na konkretne działania analityczne,


• umiejętność prezentowania wyników z wykorzystaniem wizualizacji danych i raportowania,


• bardzo dobre umiejętności dokumentowania pracy i dzielenia się wiedzą,


• doświadczenie w pracy z rozwiązaniami Machine Learning w środowisku AWS,


• język angielski na poziomie C1 (codzienna komunikacja).

Mile widziane:

• praktyczna znajomość Amazon SageMaker,


• doświadczenie w branży lotniczej, travel, płatnościach, usługach finansowych lub fraud prevention,


• znajomość praktyk MLOps i środowisk produkcyjnych Machine Learning,


• doświadczenie w prezentowaniu wyników zespołom technicznym i nietechnicznym,


• doświadczenie w mentoringu i promowaniu dobrych praktyk Data Science.

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,
• tworzenie oprogramowania,
• systemy wbudowane,
• rozwiązania chmurowe,
• zarządzanie danymi,
• dedykowane zespoły projektowe.

Co oferujemy w ramach współpracy?

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services, 


• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie, 


• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

,[rozwój i doskonalenie modeli wykrywania fraudów dla branży lotniczej,, prowadzenie analiz na dużych, złożonych i nieidealnych zbiorach danych w celu identyfikowania wzorców, anomalii oraz nowych możliwości poprawy skuteczności modeli,, projektowanie, przeprowadzanie i ocenę eksperymentów służących walidacji hipotez oraz poprawie jakości modeli,, praca z wykorzystaniem Python, SQL, AWS, Amazon SageMaker, XGBoost, Scikit-Learn, Pandas i NumPy,, projektowanie zaawansowanych metod feature engineering w celu zwiększenia wartości predykcyjnej dostępnych danych,, budowanie, ocenę i optymalizację modeli Machine Learning, w szczególności algorytmów bazujących na drzewach decyzyjnych, takich jak XGBoost,, pracę z mocno niezbalansowanymi zbiorami danych, brakującymi danymi oraz zdegradowanymi cechami,, dokumentowanie przeprowadzonych analiz, eksperymentów, metodologii i rekomendacji, ze szczególnym uwzględnieniem pracy w notebookach i odtwarzalności wyników,, tryb realizacji usług: 100% zdalnie,, budżet projektu: do 180 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.] Requirements: Machine Learning, Data analysis, CA, Python, Data science, AWS, P, MLOps Additionally: Sport subscription, Training budget, Private healthcare, International projects.