Czego oczekujemy ?
- Doświadczenie: Min. 6 lat jako Machine Learning Engineer.
- GenAI & ML: Praktyczne doświadczenie w budowaniu aplikacji opartych na Generatywnym AI oraz wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań ML.
- Chmura Google (GCP): Dobra znajomość Google Cloud Platform. Praktyczne doświadczenie z GCP Agent Platform oraz Google ADK 2.0.
- Programowanie i narzędzia: Bardzo dobra znajomość języka Python. Praktyczna znajomość Kafka oraz Terraform. Doświadczenie w automatyzacji procesów oraz Infrastructure as Code.
- Domain knowledge: Rozumienie struktur danych produktowych oraz doświadczenie w testowaniu/zapewnieniu jakości (QA) dla treści AI.
- Język angielski: B2+ (międzynarodowy team projektowy).
Dla naszego klienta – lidera z branży e-commerce – poszukujemy doświadczonego Machine Learning Engineera (6+ lat doświadczenia). Osoba na tym stanowisku dołączy do zespołu odpowiedzialnego za rozwój i skalowanie rozwiązań opartych na Generatywnej Sztucznej Inteligencji (GenAI), służących do automatyzacji produkcji treści i inteligentnej rekomendacji produktów (m.in. aranżacje wnętrz, stylizacje, strony tematyczne).
Prosimy o aplikacje CV w języku angielskim.
---
Warunki zaangażowania:
Obszar: E-commerce / Retail Lokalizacja: 100% zdalnie Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 1msc okresem wypowiedzenia) Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo Stawka (ustalana indywidualnie): 155 - 165 PLN netto + VAT / hOferujemy
- Stabilna współpraca B2B z perspektywą wieloletniej relacji
- Rozwój w strukturach dojrzałej organizacji o ugruntowanej renomie i silnej pozycji rynkowej
- Kompletne stanowisko pracy: dostarczamy nowoczesny, spersonalizowany sprzęt oraz pełne zaplecze software'owe gotowe do działania
- Pełna elastyczność i balans: pracujesz w 100% zdalnie, a dzień zaczynasz tak, jak lubisz – ruchomy start między 6:00 a 10:00
- Dedykowany mentoring: stała opieka i partnerskie wsparcie w kreowaniu Twojej ścieżki zawodowej od zespołu ekspertów 1dea
- Stawiamy na relacje – budujemy kulturę opartą na wzajemnym szacunku, grze do jednej bramki i dzieleniu się wiedzą
- Realny wpływ na projekty: u nas nie ma sztywnych schematów. Masz pełną przestrzeń na zgłaszanie własnych inicjatyw, a Twoje pomysły kształtują nasze rozwiązania
,[Skalowanie produkcji treści (home ideas, outfits, strony tematyczne) przy użyciu GenAI., Rozwijanie innowacyjnych podejść do kuracji artykułów i doboru produktów na podstawie danych produktowych., Tworzenie i wdrażanie automatycznych procesów kontroli jakości (QA) dla treści generowanych przez AI., Budowanie i wsparcie przepływów pracy (workflows) na platformie GCP Agent Platform., Tworzenie produkcyjnych, skalowalnych rozwiązań ML oraz automatyzacji w chmurze GCP., Optymalizacja procesów generowania treści oraz odkrywania produktów (content discovery).] Requirements: Machine Learning, GCP, AI, Google Cloud Platform, Python, Kafka, Terraform, Infrastructure as Code, QA Additionally: Sport subscription, Private healthcare, Flat structure, Small teams, International projects.