AI Implementation & Project Management Specialist, OŁTARZEW OŻARÓW MAZOWIECKI WARSZAWA

• 3–5+ lat doświadczenia w projektach wdrożeniowych (IT / automatyzacja / AI / modern workplace).
• Min. 2–3 lata doświadczenia w zarządzaniu projektami (project management) - planowanie harmonogramów, budżetów, zarządzanie ryzykiem i zespołem projektowym; mile widziana certyfikacja (PRINCE2, PMP, Agile/Scrum).
• Udokumentowane doświadczenie w organizacjach liczących 100+ pracowników -umiejętność prowadzenia wdrożeń w środowiskach rozproszonych, wieloetapowych i z wieloma interesariuszami biznesowymi.
• Doświadczenie w pracy z Microsoft 365 (Teams, SharePoint, OneDrive, Entra ID).
• Praktyczne doświadczenie z co najmniej jednym modelem: (LLM SaaS (np. Claude, OpenAI, Azure OpenAI), lokalne modele LLM (np. Ollama lub inne self-hosted)).
• Umiejętność projektowania rozwiązań opartych o LLM + dane firmowe (RAG, repozytoria dokumentów, API).
• Umiejętność prowadzenia wdrożeń end-to-end (od discovery do produkcji), w tym pełnej odpowiedzialności project managerskiej za harmonogram i budżet.
• Bardzo dobra komunikacja z biznesem, zarządem i IT (warsztaty, dokumentacja, decyzje architektoniczne, raportowanie statusu projektu).
• Mile widziane doświadczenie we wdrażaniu raportów i dashboardów BI (np. Power BI, Tableau, Qlik) - od projektowania modelu danych, przez budowę raportów, po wdrożenie w organizacji i szkolenie użytkowników.
• Język polski + angielski (min. B2).

Szukamy osoby, która prowadzi i zarządza projektami
wdrożeń AI end-to-end - od analizy procesu i doboru narzędzi, przez
prototyp, po stabilne rozwiązanie produkcyjne z jasno określonym ROI. To rola,
w której kompetencje project managera są równie ważne jak wiedza
technologiczna: osoba na tym stanowisku odpowiada za harmonogram, budżet,
ryzyka i komunikację z interesariuszami na każdym etapie wdrożenia.

Rola ma charakter wdrożeniowo-konsultingowy z silnym
komponentem project managementu i łączy technologię, zarządzanie projektem,
proces oraz governance (security, compliance, adopcja).

,[Zarządzanie projektami wdrożeniowymi AI i BI: planowanie harmonogramów, budżetów, zasobów oraz nadzór nad realizacją., Analiza procesów biznesowych i identyfikacja use-case'ów dla AI (automatyzacja, analiza treści, wsparcie decyzyjne)., Dobór architektury: SaaS vs lokalne LLM (buy vs build)., Projektowanie i wdrażanie rozwiązań opartych o: Microsoft 365 Copilot, modele zewnętrzne (np. Claude via API), modele lokalne (Ollama / self-hosted)., Wdrożenia Microsoft 365 Copilot (gotowość danych - SharePoint / OneDrive / Exchange, model uprawnień, standardy użycia i promptowania, pilotaż i rollout organizacyjny w skali 200+ użytkowników)., Rozszerzenia Copilota (Copilot Studio / agenci / integracje API - jeśli potrzebne)., Uruchamianie i konfiguracja lokalnych modeli LLM (np. Ollama)., Integracja z modelami SaaS (np. Claude) - zarządzanie kluczami, kontrola kosztów, projektowanie promptów i response quality., Projektowanie i wdrażanie raportów oraz dashboardów BI mierzących efektywność, ROI i faktyczne wykorzystanie wdrożonych rozwiązań AI., Zarządzanie interesariuszami projektu - komunikacja statusu, ryzyk i decyzji z zarządem, sponsorami biznesowymi i zespołami IT., Współpraca przy zasadach governance AI (dane, dostęp, retencja, logowanie)., Integracja rozwiązań AI z politykami bezpieczeństwa (RODO / poufność / audytowalność)., Przy Copilocie: praktyczna współpraca z Purview (etykiety, DLP, retencja - na poziomie wdrożeniowym)., Przygotowanie standardów pracy z AI (prompting, scenariusze, „co gdzie używać”)., Szkolenia dla użytkowników oraz zespołów IT / business ownerów., Pomiar efektywności i faktycznego wykorzystania AI, w tym raportowanie wyników do zarządu.] Requirements: Azure, Copilot Studio, AI, Power Platform, Power Automate, Project management, Doświadczenie RODO, compliance, Znajomość GPU (inf. pod lokalne modele) Additionally: Training budget, Private healthcare, Sport subscription, Free coffee, Mobile phone, Free parking, In-house trainings, No dress code.