AI Python Developer
- wykształcenie wyższe o profilu technicznym
- minimum 5 lat doświadczenia zawodowego
- bardzo dobra znajomość języka Python oraz doświadczenie w realizacji projektów produkcyjnych w tym środowisku
- doświadczenie w projektowaniu i tworzeniu skalowalnych usług oraz interfejsów API, przygotowanych do obsługi dużych wolumenów danych (REST, GraphQL, rozwiązania kolejkowe i event-driven)
- doświadczenie w uruchamianiu, optymalizacji i serwowaniu lokalnych modeli LLM (np. Ollama, vLLM)
- doświadczenie w budowaniu rozwiązań AI opartych o LLM i NLP, w tym: prompt engineering, embeddings, fine-tuning, RAG, wyszukiwanie semantyczne
- dobra znajomość zagadnień przetwarzania języka naturalnego (NLP): tokenizacja, klasyfikacja tekstu, ekstrakcja informacji, similarity search, ewaluacja jakości modeli językowych
- dobra znajomość różnych modeli bazodanowych (relacyjne, kolumnowe, grafowe, dokumentowe, wektorowe) wraz z umiejętnością doboru i wdrażania rozwiązań adekwatnych do wymagań funkcjonalnych i wydajnościowych
- dobra znajomość popularnych bibliotek i frameworków ML/NLP (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, spaCy)
- doświadczenie w konfiguracji i utrzymaniu środowisk serwerowych, konteneryzacji aplikacji (Docker, Kubernetes), automatyzacji procesów CI/CD oraz monitoringu usług produkcyjnych
- samodzielność, skrupulatność, dbałość o szczegóły oraz wysoki poziom odpowiedzialności za realizowane zadania
- Mile widziane doświadczenie w wykorzystywaniu agentów AI do prototypowania i weryfikacji rozwiązań
W związku z realizacją projektów finansowanych przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju poszukujemy osób zainteresowanych współpracą w roli AI Python Developera w nowym innowacyjnym projekcie badawczym.
Pracujemy blisko użytkowników końcowych, a nasze rozwiązania mają realny wpływ na ich codzienną pracę. Nasz zespół, do którego dołączysz składa się z kilkudziesięciu specjalistów, ekspertów i doświadczonych inżynierów, którzy w mniejszych podzespołach realizują projekty. Równolegle rozwijamy własne rozwiązania i modele AI/ML.
,[analiza problemów biznesowych, projektowanie i realizacja rozwiązań opartych o modele AI/ML, dobór algorytmów, modeli oraz metryk oceny jakości, integracja modeli AI/ML z systemami produkcyjnymi (API, mikrousługi), przygotowywanie odpowiednich zbiorów testowo-treningowych dla potrzeb testów i demonstracji modeli oraz rozwiązań, opracowywanie i realizacja odpowiednich usług związanych z efektywnym przetwarzaniem i przechowywaniem danych, wdrażanie i utrzymanie modeli w środowiskach produkcyjnych, automatyzacja procesów trenowania, testowania i wdrażania (MLOps, CI/CD), tworzenie dokumentacji i instrukcji dla potrzeb zespołu i klienta, aktywne uczestnictwo w pracach zespołu, dzieląc się wiedzą i doświadczeniem] Requirements: Python, Machine learning, API, REST, GraphQL, NLP, LLM, PyTorch, TensorFlow, Docker, Kubernetes, CI/CD, AI Tools: GitLab, Confluence, GIT, Agile. Additionally: Sport subscription, Private healthcare.