Data System Analyst

Connectis_ Warszawa 2026-11-11
  • Minimum 3 lata doświadczenia jako analityk systemowy, IT lub danych przy projektach obejmujących platformy danych, hurtownie danych, raportowanie lub przetwarzanie dużych wolumenów danych.
  • Doświadczenie w modelowaniu i mapowaniu danych, w tym przygotowywanie mapowań source-to-target, modelowanie relacyjne i wymiarowe oraz definiowanie kontraktów danych i interfejsów integracyjnych.
  • Znajomość notacji UML i BPMN oraz doświadczenie w prowadzeniu warsztatów analitycznych i uzgadnianiu wymagań z interesariuszami biznesowymi i technicznymi.
  • Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie w analizie struktur baz danych, relacji między tabelami, jakości danych i wyników transformacji.
  • Znajomość procesów ETL/ELT, architektur danych (w tym Medallion Architecture) oraz zasad projektowania pipeline’ów przetwarzania danych.


Mile widziane:


  • Doświadczenie z platformami danych opartymi na Microsoft Azure, w szczególności Azure Databricks, Azure Data Lake Storage lub Azure Data Factory.
  • Znajomość zagadnień Data Governance obejmujących zarządzanie metadanymi, katalogowanie danych, data lineage oraz jakość danych.
  • Znajomość narzędzi raportowych, w szczególności Power BI, modelowania semantycznego oraz projektowania Data Martów.
  • Znajomość koncepcji Lakehouse, w tym Delta Lake, wersjonowania danych oraz podstaw działania Apache Spark.

Wspólnie z naszym Partnerem z branży ubezpieczeniowej poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako Data System Analyst .


Projekt dotyczy budowy nowoczesnego ekosystemu obsługi szkód i świadczeń opartego na danych, automatyzacji i AI, realizowanego na platformie CDP w oparciu o architekturę Medallion.

,[Modelowanie struktur i przepływów danych, przygotowywanie logicznych modeli danych oraz specyfikowanie kontraktów danych, interfejsów, API i integracji asynchronicznych wraz z regułami transformacji, agregacji, walidacji i historyzacji., Przekładanie potrzeb biznesowych i raportowych na kompletne wymagania systemowe (funkcjonalne i niefunkcjonalne), obejmujące jakość danych, SLA oraz częstotliwość zasileń wsadowych i near real-time., Analiza systemów źródłowych, struktur danych i zdarzeń biznesowych oraz przygotowywanie mapowań danych pomiędzy systemami źródłowymi, warstwami architektury Medallion i systemami downstream., Udział w refinementach i warsztatach analitycznych oraz bieżące wsparcie specjalistów technicznych przy scenariuszach testowych, danych testowych i kryteriach odbioru., Przygotowywanie i utrzymywanie dokumentacji systemowej obejmującej przepływy danych, modele, interfejsy, transformacje i zależności., Identyfikowanie zależności, braków, niespójności i ryzyk wymagań pomiędzy interesariuszami, systemami i produktami dany] Requirements: UML, BPMN, SQL, ETL, ELT, Medallion Architecture, Microsoft Azure, Azure Databricks, Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Power BI, Apache Spark