Senior Data & AI Engineer – Lead to Cash L2C [she/he]

• Masz 5 lat doświadczenia w obszarze data engineering, analytics engineering lub rozwoju rozwiązań Business Intelligence, pracując z danymi w środowisku korporacyjnym.


• Masz doświadczenie w realizacji projektów transformacyjnych lub migracji systemowych w dużych organizacjach, wymagających współpracy z wieloma interesariuszami.


• Posiadasz praktyczne doświadczenie w dostarczeniu co najmniej jednego rozwiązania AI lub machine learning, które wyszło poza etap prototypu i zostało wdrożone do użytku.


• Bardzo dobrze znasz SQL i Python oraz potrafisz wykorzystywać je do przetwarzania, integracji i analizy danych.


• Masz doświadczenie w projektowaniu modeli danych, w tym modeli wymiarowych i semantycznych.


• Potrafisz projektować i rozwijać potoki danych oraz procesy ELT, a także zarządzać ich orkiestracją.


• Znasz zagadnienia związane z jakością danych, profilowaniem, tworzeniem reguł walidacyjnych, monitoringiem, raportowaniem jakości i uzgadnianiem danych.


• Masz doświadczenie w tworzeniu rozwiązań BI i analitycznych, w tym testowaniu regresyjnym raportów.


• Potrafisz integrować systemy z wykorzystaniem API oraz architektury opartej na zdarzeniach (event-driven).


• Rozumiesz zasady odpowiedzialnego wykorzystania AI oraz kwestie związane z ochroną danych, bezpieczeństwem i zgodnością regulacyjną w środowisku korporacyjnym.


• Dobrze odnajdujesz się w metodykach zwinnych i pracy w dużych strukturach projektowych.


• Cechuje Cię analityczne myślenie, dokładność i odpowiedzialność za jakość dostarczanych rozwiązań.


• Potrafisz współpracować z różnymi zespołami, rozumieć potrzeby biznesowe i przekładać je na konkretne rozwiązania techniczne.


• Komunikujesz się swobodnie w języku angielskim, zarówno w mowie, jak i w piśmie. 

• Znajomość Salesforce Data Cloud.


• Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi i usługami AI.


• Praktyczna znajomość generatywnej AI (GenAI), technologii Retrieval-Augmented Generation (RAG) oraz prompt engineering.


• Doświadczenie w budowaniu agentów AI i rozwiązań opartych na frameworkach LangGraph lub Semantic Kernel.


• Znajomość narzędzi Qlik oraz doświadczenie w tworzeniu rozwiązań analitycznych i raportowych.


• Doświadczenie we wdrażaniu mechanizmów automatycznej ewaluacji modeli AI, monitorowania ich działania, stosowania zabezpieczeń (guardrails) oraz kontroli kosztów.


• Znajomość praktyk CI/CD w kontekście rozwiązań data i AI.


• Doświadczenie w zarządzaniu danymi podstawowymi, uzgadnianiu danych z rejestrami branżowymi i innymi zewnętrznymi źródłami referencyjnymi.


• Znajomość SAFe, planowania PI (Program Increment) oraz zarządzania backlogiem produktowym.


• Doświadczenie w tworzeniu standardów, dokumentacji technicznej i komponentów wielokrotnego użytku oraz dzieleniu się wiedzą z innymi członkami zespołu.

,[Projektowanie, rozwój i utrzymanie modeli danych, zbiorów analitycznych, potoków danych (data pipelines) oraz warstw semantycznych dla obszaru Lead-to-Cash (L2C).Dostosowywanie istniejących rozwiązań analitycznych i integracji danych do docelowych systemów L2C, w tym nowego środowiska Salesforce oraz docelowych systemów billingowych i transakcyjnych., Zapewnienie ciągłości raportowania i analityki podczas transformacji systemowej, w tym testowanie i weryfikacja poprawności kluczowych raportów., Przygotowywanie danych do wdrażania nowych funkcjonalności L2C, ocena ich jakości i kompletności oraz planowanie działań związanych z ich oczyszczaniem., Projektowanie i wdrażanie automatycznych mechanizmów kontroli jakości danych, monitorowania, alertowania i uzgadniania danych z wewnętrznymi oraz zewnętrznymi źródłami referencyjnymi., Wspieranie zarządzania danymi podstawowymi (Master Data Management) oraz zapewnianie spójności danych i jednego wiarygodnego źródła informacji (Single Source of Truth)., Identyfikowanie i rozwijanie możliwości wykorzystania AI w obszarze danych, analityki i zarządzania treścią – od szybkich prototypów po wdrożone rozwiązania biznesowe., Budowanie i utrzymywanie rozwiązań AI opartych na zarządzanych danych L2C, takich jak asystenci analityczni, agenci wspierający kontrolę jakości i uzgadnianie danych czy usługi wyszukiwania informacji w treściach., Wykorzystywanie technik AI i uczenia maszynowego do wykrywania anomalii, duplikatów i niespójności danych, dopasowywania rekordów, klasyfikacji oraz identyfikowania brakujących wartości., Współpraca z właścicielami procesów biznesowych (BPO), zespołami produktowymi i organizacją Go-To-Market w zakresie zbierania i doprecyzowywania wymagań dotyczących danych, analityki i AI., Ocena wykonalności technicznej, szacowanie pracochłonności oraz przekładanie wymagań biznesowych na specyfikacje techniczne, epiki i funkcjonalności., Definiowanie mierników sukcesu dla wdrażanych rozwiązań oraz monitorowanie ich wykorzystania i wartości biznesowej., Współpraca z architektami danych przy ocenie wpływu nowych rozwiązań na model danych oraz wczesne identyfikowanie ryzyk, zależności i potencjalnych luk w realizacji., Zapewnianie zgodności wdrażanych rozwiązań z politykami bezpieczeństwa, ochrony danych i odpowiedzialnego wykorzystania AI., Dokumentowanie przepływu danych, logiki transformacji, zastosowanych modeli i mechanizmów kontrolnych., Tworzenie wielokrotnego użytku komponentów, standardów i dokumentacji oraz wspieranie rozwoju kompetencji data i AI w zespołach L2C. ] Requirements: Data engineering, C, AI, Machine Learning, SQL, Python, BI, API, Ada, Salesforce, Cloud, RAG, Qlik, CI/CD, SAFe Additionally: Private healthcare, Sport subscription, Integration events.